鲁棒且准确的中心频率估计（RACE）算法，用于在没有已知标记参数的情况下提高SinMod在标记的心脏MR图像上的运动估计性能

基于EPZS的运动估计算法研究，许晨，刘彦隆，运动估计是H.264中的关键技术之一，是数据压缩的重要部分，但也耗费了整个编码时间的巨大一部分。为了适应实时性的需求，人们在保�

提出了一种方向自适应十字搜索算法，通过自适应地使用小十字模板、大十字模板和四种方向的T形模板，有效地减少了搜索点数，提高了搜索速度。实验结果表明，该算法在保持与菱形搜索（DS）、正方形—菱形搜索（SDS）、十字—菱形搜索（CDS）和小十字—菱形搜索（SCDS）四种算法相同搜索精度的同时，速度上比DS、SDS、CDS和SCDS算法分别提高了74.65%、39.78%、42.44%和7.84%。

人工智能-机器学习-面向H264的运动估计算法研究.pdf

本论文提出了3D 基于空域和时域混合去除噪声的演算法，此算法包含了2D 的自适应可调式参数分频降噪算法以及3D 混合降噪算法。2D 的可 调式参数降噪算法主要利用时间域为频域中所有频域叠加的原理，以及在各分频中噪声模型统计，达到自适应各频段降噪的结果。

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