MATLAB进行语音信号分析，双声道合并，短时能量分析，短时过零率检测， MATLAB进行语音信号分析，双声道合并，短时能量分析，短时过零率检测， MATLAB进行语音信号分析，双声道合并，短时能量分析，短时过零率检测
2021-07-12 18:21:08
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基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~） 基于matlab语音端点检测（包括过零率，短时能量和终点检测~）
2021-05-18 15:28:10
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由MFCC得到乐器音频信号的短时功率谱；再得到乐器音频信号的短时过零率；与原乐器音频信号——同一类乐器音频信号的各个特征谱（图）相比较初步判断出该音频属于什么乐器；利用DTW（动态时间归整）比较各类乐器的MfCC和短时过零率的匹配距离数据，判断音频属于什么乐器
2021-05-08 21:59:35
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由MFCC得到乐器音频信号的短时功率谱；再得到乐器音频信号的短时过零率；与原乐器音频信号——同一类乐器音频信号的各个特征谱（图）相比较初步判断出该音频属于什么乐器；利用DTW（动态时间归整）比较各类乐器的MfCC和短时过零率的匹配距离数据，判断音频属于什么乐器
2021-03-05 18:13:13
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语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤，其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术，在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确，但在语音处于噪声情况下，尤其是低信噪比的情况下，端点识别率很低，出错率很高。基于提高此方法识别率的目的，采用调整阈值个数，平滑滤波，引入语音结束最小长度的方法对其进行改进，通过了Matlab仿真实验，得出了较好的语音端点检测准确率。
2021-01-29 14:11:17
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为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。
2021-01-28 22:15:40
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