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基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的分类特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号 多特征输入单输出的二
基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的分类特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-06-14 18:29:26
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matlab
支持向量机
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基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出
1.运行主函数 2.适合新手 3.一键出图 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入单输出
2024-05-30 16:04:10
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matlab
支持向量机
粒子群优化
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基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便
基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-17 18:48:38
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神经网络
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粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MA
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:49
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神经网络
lstm
1
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型
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2024-05-13 10:47:04
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2024-05-02 18:21:49
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