Canny边缘检测器是一种被广泛使用的算法，并被认为是边缘检测最优的算法，该方法使用了比高斯差分算法更复杂的技巧，如多向灰度梯度和滞后阈值化。Canny边缘检测器算法基本步骤：平滑图像：通过使用合适的模糊半径执行高斯模糊来减少图像内的噪声。
计算图像的梯度：这里计算图像的梯度，并将梯度分类为垂直、水平和斜对角。这一步的输出用于在下一步中计算真正的边缘。
非最大值抑制：利用上一步计算出来的梯度方向，检测某一像素在梯度的正方
2022-01-02 22:11:28
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OpenCV检测正方形、矩形源代码。循环读取多副图像，过滤噪音，遍历找到的每个轮廓，检测所有矩形轮廓（稍作改动可以只检测一副图中的矩形）。
2021-12-13 23:30:03
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图像处理python代码附带测试图片：角点检测corner_detection.py，边缘检测margin.py，轮廓检测contour_detection.py，ORB.py，SIFT.py，SURF.py，图像拼接stitching.py
2021-11-30 21:24:12
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OpenCV实现人脸识别与轮廓检测，涉及图像处理的基本知识，比如打开摄像头，图像读取，Canny算子，腐蚀与膨胀等等
2021-11-25 10:34:14
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基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现对话框指定位置的视频显示，有详细注释，适合初学者
2021-11-24 16:44:39
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前两篇博文分别介绍了图像的边缘检测和轮廓检测，本文接着介绍图像的轮廓检测和轮廓外接矩形：
一、代码部分：
// extract_contours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include stdafx.h
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
//load src image
string img_name=..\\image_norm\\71253.jpg;
Ma
2021-11-02 10:33:48
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