应用多种群遗传算法求解动态车间调度问题.pdf

模拟退火算法解决置换流水车间调度问题(python实现) Use Simulated Annealing Algorithm for the basic Job Shop Scheduling Problem With Python 作业车间调度问题（JSP）是计算机科学和运筹学中的一个热门优化问题。它专注于在特定时间将作业分配给有限的资源。模拟退火算法（SSA）是一种基于蒙特卡罗迭代求解策略的通用随机全局搜索优化算法。其出发点是基于物理固体材料退火处理与一般组合优化问题之间的相似性。在一定的初始温度下，结合概率和降温，在解空间中找到目标函数的全局最优解。在本文中，我在JSP上使用了该算法，并通过十个实例得到了调度顺序。

A*算法与蚁群算法解决车间调度问题-人工智能引论课程大作业完整源码、测试数据及实验报告

人工智能，遗传算法应用之流水车间调度问题 上学期的讨论题之一。 包含源码（可运行）+讲解ppt+代码注解+遗传算法讲解

【车间调度】基于遗传算法实现柔性车间调度问题附Matlab代码

e4业车间调度问题的一种自适应遗传算法.txt

车间调度问题模拟退火算法案例.ppt

基本蚁群算法的选择概率公式存在的缺陷,从信息素的更新策略方面入手,通过自适应地调整挥发系数对蚁群算法进行优化,并将自适应蚁群优化算法应用于置换流水车间调度问题 .对几组仿真数据进行实验,结果表明该算法具有可行性,并且有一定的理论意义和较高的实际应用价值,是一种值得推广的求解置换流水车间问题算法 .

【车间调度】基于模拟退火求解车间调度问题.md

遗传算法求解混合流水车间调度问题