本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。 前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。 python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码： 复制代码 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt list1 = [1,2,3] list2 = [4,5,9] plt.plot(list1,list2) plt.show() 执行效果如下： 上面只是给plot函数传了两个list数据结

主要介绍了python如何绘制趋势图，帮助大家更好的用python绘制图像，进行数据可视化分析，感兴趣的朋友可以了解下

vs2013 vc++ 双曲线趋势图，模拟生产数据，动态生成实时数据。

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C#编写的维彩图（强度图或者趋势图或者热力图），带ColorBar指示不同颜色下的强度数据，借用第三方控件实现，目前网上找不到类似的资源，非源码，看官可以下来看看是否是自己想要的，0积分下载

uniapp使用uCharts制作趋势图，适用于小程序。

燃尽图是，敏捷项目管理中常用的可视化图表，通过燃尽图，可以很容易的看出计划剩余工作量。 这个图适合，目标计划工作量和完成日期非常明确的项目，重点展示的是 我们目前实际工作量与计划工作量之间的差距，表达的是为了达到目标，我们还要做很多努力，给人一种紧迫感。 适合于目标计划非常明确，而且计划必达的项目。

该控件可以显示曲线,根据数值的变化而显示曲线

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