地理信息系统基础：插值分析超图实践指导.pptx

图层分层设置 图层组织 以普通地图要素为例 图层顺序从下到上应该为： 植被（土地利用） 水系面 地貌（等高线等） 水系线 道路 境界 居民地 管线和垣栅 测量控制点 独立地物 注记 面图层 线图层 点图层 文本图层 回顾重要基本概念 1. 工作空间：用于保存用户的工作环境，包括当前打开的数据源（位置、别名和打开方式）、地图、布局、符号库、线型库、填充库等内容。 2. 数据源：由各种类型的数据集组成的一个数据集集合称为数据源。一个数据源可包含一个或多个各种类型的数据集，也可以同时存储矢量数据集和栅格数据集。 3. 数据集：由同种类型数据组成的数据集合，在SuperMap GIS 桌面产品中有十六种类型的数据集，如：点数据集，线数据集，面数据集，文本数据集，TIN数据集，GRID数据集，NetWork数据集等。此外SuperMap GIS 桌面产品还有一种CAD数据集，该数据集可以存储多种类型的对象。 4. 地图：一个或多个数据集显示在一个地图窗口中，成为地图，该窗口称为地图窗口。 5. 层或图层：添加到地图中的数据集被赋予了显示属性，如：显示风格、专题地图等，称为图层。一个地图由一个或多

工作空间 工作空间用于保存用户工作环境，包括：当前打开的数据源（位置、别名和打开方式）、地图、布局、资源（符号库、线型库、填充库）、三维场景等。 文件方式存储(*.sxw, *.smw) 数据库方式存储 工作空间 工作空间的属性：包括工作空间的文件名称、类型、版本及简单描述。 注意：文件型工作空间密码不支持反算，请妥善保管。 数据源 数据源由各种类型的数据集组成，是空间数（集）的物理存储方式。 一个数据源中可以具有一种或多种类型的数据集，包括矢量数据集和栅格数据集。 文件方式存储 数据库方式存储 数据源 数据源的属性：包括数据源的基本信息和数据源的投影信息。 数据集 数据集: 是由同种类型数据组成的数据集合，也就是一组数据对象的集合。 根据存储结构不同，分为矢量数据集和栅格数据集。 在SuperMap中有十六种类型的数据集，如：点数据集，线数据集，面数据集，文本数据集，CAD数据集，Network数据集等。 数据集没有对应的物理存储文件，其信息全部存储在对应的数据源中。 数据集 矢量和栅格数据各有特点，两种结构可以相互转换。 数据集 数据集 数据集属性：主要列出了数据集的基本信息。 如

求交分析 求交运算是求两个数据集的交集的操作。两个数据集中相交的部分将被输出到结果数据集中，其余部分将被删除 同一分析 是对两个数据集进行相交运算。保留第一数据集的所有部分，去除第二数据集中与第一个数据集没有重叠的部分 例：求青海省的湖泊分布情况 根据全国湖泊分布图、青海省行政区域图计算出青海省境内的湖泊分布图 使用裁剪或者求交分析 第一数据集为“Lake” 第二数据集为“青海” 例：求青海省以及省内的湖泊分布情况 根据全国湖泊分布图、青海省行政区域图计算出青海省以及省内的湖泊分布图 使用同一分析 第一数据集为“青海” 第二数据集为“Lake” 3、网络分析 构建网络数据集 动态拓扑 分步拓扑处理 自动维护拓扑关系 各种网络分析 交通分析 服务区分析 等等 构建网络数据集 通过线数据集自动拓扑完成构建网络数据集 拓扑错误处理选项中“弧段求交”项必选 各种网络分析 连通性分析 邻接点分析 通达点分析 通达边分析 关键点分析 关键边分析 两点是否连通分析 最佳路径、旅行商分析 服务区分析 最近设施查找 邻接点分析 通达点分析 通达边分析 关键点分析 关键边分析 两点间是否连通 最佳路径、旅

* 结合练习数据说明数据来源的几种区别 * * 导入数据集结果类型: 复合数据集,简单数据集 (备注,CAD数据集的使用,可以搞一期专题) 电子地图的制作步骤 Green planning activities for tree planting Festival 前期准备 数据输入 数据处理 制图与输出 前期准备~数据来源 数据来源 遥感影像 纸质地图 实测数据 其他系统的数据 统计资料 文本资料 …… 前期准备~数据库设计 地理要素分层 根据地物类型，级别和应用管理需求，分层新建数据集 数据集属性表设计 创建具有地理意义或者行业特点的属性字段 空间数据的输入 SuperMap 空间数据集成方式 坐标系设置与投影转换 栅格数据矢量化 SuperMap 空间数据集成方式 把其他格式数据转换成SuperMap格式数据 导入数据集 文本文件转为SDB 属性转点数据集 直接打开其他格式的文件 关联文件 方法 存储格式 编辑功能 支持的数据格式 导入 SuperMap格式 支持 矢量：dxf/dwg/dgn/mif/e00等 栅格：bmp/jpg/tiff/gif等 打开 原文件格式 不支持

第九章 矢量数据空间分析;;缓冲区分析;如何建立点、面缓冲区;如何建立线缓冲区;建立多重缓冲区;叠加分析;裁剪;求交;擦除;更新;对称差;合并;同一;网络分析;网络分析的基本概念;网络分析基本概念;网络分析流程;第一步：构建网络数据集;第二步：设置分析环境;第三步：新建分析实例;第四步：设置分析对象;第五步：设置分析参数;第六步：执行操作;思考;练习

针对高光谱图像数据维数多,光谱信息和空间信息难以提取的问题,提出了一种基于超图和卷积神经网络的分类算法,依据高光谱图像中像素之间的光谱关系和空间关系构建超图;通过超图构建具有谱空联合特征的样本,将其送入卷积神经网络进行特征提取,实现分类。在3种常用的高光谱数据集上进行实验,于Indian Pines数据集上取得了96.63%的总体分类精度。相比于其他算法,所提算法的分类精度高、速度快,而且避免了传统方法在特征提取和融合时出现的不稳定性,验证了其提取的谱空联合信息对高光谱图像具有更强的特征表达能力。

博弈论 博弈论的超图聚类方法 lineclustring.m / lineclustringwithoutlier.m是本文中的两个实验脚本。

SuperMap iObjects .NET 帮助文档

基于cesium城市可视化，城市模拟仿真。效果图如下：