序列图像的超分辨重建，有几种不同的算法MAP ,POCS ,conv,还有插值算法。

matlab图像超分辨处理与重建的代码，基于matlab开发，界面操作的

matlab代码，基于正则化的图像超分辨重建与处理，用PSNR值确定重建效果

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深层卷积神经网络实现超分辨重建，原文及翻译 Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks CVPR2016

超分辨的MATLAB程序，比较经典的网上很少能找到的超分辨程序

传统的超分辨重建算法往往采用梯度下降法进行求解，迭代时步长往往通过经验确定。而且不同的图像的最优步长往往不相同。步长过大会导致发散，步长过小会导致收敛缓慢。本算法基于对正则化超分辨重建算法实现的基础上，对步长的选取进行了优化，推导出了每次迭代时的最优步长大小，并将其自适应化，改进了超分辨算法的收敛性，从而能够在更短的时间内取得更加精确的重建结果。相关具体内容请参考对应的论文：Yingqian Wang, Jungang Yang, Chao Xiao, and Wei An, "Fast convergence strategy for multi-image superresolution via adaptive line search," IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 9129-9139.