另一个-YOLOv4-Pytorch
这是在pytorch上实现YOLOv4对象检测神经网络的实现。 我将尝试实现原始纸张的所有功能。
模型
预先训练的体重
自订课程
联合会
YOLO数据集
验证信箱
HSV转变为火车
MOSAIC的火车
Dropblock层进行训练。 每个PAN层一个，但是您可以轻松地将其添加到每个层。 （感谢Evgenii Zheltonozhskii实现pytorch）
LARS优化器
火炬闪电
用fgsm进行自我对抗训练
YOLOv4官方论文中的SAM注意事项
从ECA注块从fastglobalavgpool
来自重量标准化（不建议与预训练一起使用，可能会导致输入爆炸，与track_running_stats一起使用，否则爆炸）
带指南的笔记本
来自IoU意识
深度实施中的NMS（未连接）
来自矩阵NMS算法（未连接）
2021-07-15 21:08:37
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Yatcobot：Yatcobot（又是另一个Twitter竞赛机器人）是用于Twitter竞赛和赠品的最先进且可配置的机器人
2021-01-28 11:25:08
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