bayesian-curve-fitting:基于贝叶斯推理的曲线拟合算法

贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法，后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善，最终形成了一种有影响的统计学派，打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方法相比，贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息，而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。

基于贝叶斯推理的递归算法在线更新基于信念规则的管道泄漏检测专家系统

平均场理论，变分法，贝叶斯推断，EM 算法，KL 散度，变分估计，变分消息传递

材料包括《贝叶斯网引论》（张连文 郭海鹏, 2006, 科学出版社），《贝叶斯网络学习推理与应用》，《动态贝叶斯网络推理学习理论及应用》和《Fusion, Propagation, and Structuring in belief networks》四本材料