贝叶斯推理与机器学习

上传者: xyw930511 | 上传时间: 2021-08-05 20:57:07 | 文件大小: 13.68MB | 文件类型: PDF
贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法,后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善,最终形成了一种有影响的统计学派,打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方法相比,贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息,而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。

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评论信息

  • shaokai132333 :
    英文原版书,值得下载。
    2020-04-08
  • alto1394 :
    贝叶斯推理与机器学习2013版,英文原版。
    2019-08-13

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