动态贝叶斯网络（Dynamic Bayesian Network, DBN），是一个随着毗邻时间步骤把不同变量联系起来的贝叶斯网络。这通常被叫做“两个时间片”的贝叶斯网络，因为DBN在任意时间点T，变量的值可以从内在的回归量和直接先验值（time T-1）计算。DBN是BN（Baysian Network）的扩展，BN也称作概率网络（Probabilistic Network）或信念网络（Belief Network）。
2021-06-30 18:42:52
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《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》的完整源代码，
作者：Cameron Davidson-Pilon
翻译：辛愿 钟黎 欧阳婷
2021-04-01 09:40:09
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贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大。然而，大多数图书讨论贝叶斯推理，依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子，使没有强大数学背景的人无法接触。不过，现在好了，卡梅伦的这本书从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理，把贝叶斯理论和编程实践结合起来，使大多数程序员都可以入门并掌握。
2021-03-20 22:52:30
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贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大。然而，大多数图书讨论贝叶斯推理，依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子，使没有强大数学背景的人无法接触。不过，现在好了，卡梅伦的这本书从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理，把贝叶斯理论和编程实践结合起来，使大多数程序员都可以入门并掌握。
本书通过强大的Python语言库PyMC，以及相关的Python工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程。通过本书介绍的方法，读者只需付出很少的努力，就能掌握有效的贝叶斯分析方法。
2021-03-07 15:17:48
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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 Bayesian Methods for Hackers Probabilistic Programming and Bayesian Inference 中文版，结合编程讲贝叶斯方法，非常具有实践价值的一本好书！
2021-03-01 15:32:56
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平均场理论，变分法，贝叶斯推断，EM 算法，KL 散度，变分估计，变分消息传递
2019-12-21 21:36:40
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