matlab分水岭算法源代码项目名称：CT扫描图像中对比度差的晶界的分割（硕士论文）
介绍
什么是晶界？
自然界中大多数无机材料（例如，普通金属，许多陶瓷，岩石）都是多晶结构，由大量单晶（或晶粒）制成。
另外，两个晶粒的界面称为晶粒边界。
材料的微观结构中的晶界对材料的物理性能（例如，电导率和导热率）有重要影响。
因此，分析晶粒结构至关重要。
什么是CT扫描？
计算机断层扫描（CT）扫描是一种快速的定性诊断工具，用于生成材料的微观结构的3D图像。
但是，定量分析通常是出于科学目的所必需的。
通过CT扫描进行定量分析可能可以通过使用图像处理方法来进行。
这是什么项目
该项目的目的是分割CT扫描中对比度差的晶界。
您可能会在下图中看到一个CT扫描图像的示例（第一张图片），并且在第四张图片上可以看到其对应的纹理图（地面真实情况）。
描述
在这个项目中，我实现了一种称为3D
U-Net的卷积神经网络结构，以增强CT扫描图像的晶界处的对比度（有关3D
U-Net的详细信息，请参阅）。
然后，我实现了基于标记的分水岭分割算法*，以完成分割（请参阅参考资料了解分水岭分割的详细信息）。
在下图中，您可
2022-01-26 01:06:26
1.63MB
1
行业分类-物理装置-基于迁移学习与自适应深度卷积神经网络的谷物质量检测方法.zip
2021-07-24 16:01:42
966KB