} } } else //如果当前运行进程为空，那么 { if(t == P[i]->PB.arrive_time) /

此为优先数调度算法和时间片调度算法两个操作系统实验的源码。 我刚刚完成这两个实验，已验收成功

DAG任务调度是当前研究的热点，DAG任务模型中任务的调度顺序一方面会影响用户服务满意质量，另一方面也会影响云服务资源的利用率，高效的任务调度算法能够使多核处理器的资源分配和并行计算能力更强.表调度算法HEFT算法以及CPOP算法在相关任务调度中存在效率较低等问题.本文基于HEFT算法和CPOP算法，提出了一种相关任务调度模型和相关任务调度算法IHEFT算法，对任务排序和任务调度两个方面进行改进.任务排序阶段，以任务的方差以及平均通信代价作为排序的依据；任务调度阶段，对满足任务复制条件的结点进行任务复制.实验证明，IHEFT算法在任务调度跨度、任务调度平均等待时间以及平均Slack值方面均优于HEFT算法和CPOP算法.

1． 本实验是模拟操作系统的磁盘寻道方式，运用磁盘访问顺序的不同来设计磁盘的调度算法。 2． 实现的磁盘调度算法有 FCFS，SSTF，SCAN，CSCAN 和 NStepSCAN 算法。 3． 设定开始磁道号寻道范围，依据起始扫描磁道号和最大磁道号数，随机产生要进行寻道的磁道号序列。 4． 选择磁盘调度算法，显示该算法的磁道访问顺序，计算出移动的磁道总数和平均寻道总数。 5． 按算法的寻道效率进行排序，并对各算法的性能进行分析比较。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/129544799

介绍了几种典型的进程调度算法, 并用C 语言程序模拟了各个进程调度算法 的执行情况, 最后通过一组实验数据对各种进程调度算法的性能进行了比较。

动态优先权进程调度算法的模拟实现动态优先权进程调度算法的模拟实现

在网络通信系统中，流量控制器是实现通信业务量管制的关键电路，用于监视和控制信元的传输速率。针对多个连接共享带宽的流量控制使用需求，在分析虚调度算法的基础上，结合FPGA并行计算的特点，提出一个基于FPGA的实时响应多通道并行流量控制IP核的实现方法，进行了仿真测试，给出了资源消耗和系统最高工作频率等结果。该IP核可应用于ATM和IP网络的流量控制。

1、参考操作系统有关设备分配的分配策略，模拟给出设备请求到分配的过程，对于外部存储器设备，分配后要模拟出它的的I/O过程，调用磁盘调度算法。 2、设备分配的过程中，要给设备分配设备控制器，通道都要有。 3、系统的设备最少要有3种，控制器每台设备最少对应1个和通道系统最少有3个。 3、磁盘调度算法要用先来先服务，电梯调度和循环扫描算法（算法可以选择） 4、设备管理要有设备控制表，设备分配表，通道控制表，控制器控制表等。 设计要求： 要求在屏幕上输出各设备的分配过程及信息，如果用到磁盘调度算法时，输出磁盘调度算法的调度顺序及平均寻道长度等，I/O时的寻道内容（磁道号）可手工给出。

为解决分块并行Cholesky分解过程中各处理器间的负载平衡问题,分析了算法的下三角矩阵特性以及各轮循环和循环内部各步骤基本计算任务之间存在的依赖关系,以各步骤的矩阵块基本计算任务为顶点,任务间的依赖关系为有向边,构造有向无环图,并根据有向无环图的性质建立二级队列,然后利用该队列对就绪任务进行排队,实现任务的动态调度.研究结果表明:在矩阵块数不是非常大的情况下,该算法在时间性能上比传统的分块并行Cholesky分解算法具有明显的优势.

基于实际应用的Kubernetes调度算法的扩展，刘宇博，杨大成，由于Kubernetes自身属性的原因，目前Kubernetes自带的集群任务的调度算法较为简单，还不能完全满足当下复杂生产环境的实际需要。主要表�