【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
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软件开发设计:PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
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【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
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不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统 不错的c语言c++语言课程设计项目--职工工作量统计系统
2024-06-17 09:58:41 196KB 课程设计
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好帮手是一个基于Android系统开发的智能语音助手,它能够实现陪你聊天、打电话、发短信、打开应用、查询天气以及智能问答等操作。本应用的语音引擎来自于科大讯飞开放平台,具备较高的普通话识别能力。 软件开发设计:PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-06-10 20:05:43 10.04MB 毕业设计 课程设计 项目开发 移动开发
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整合各类学生作业: 1)开发框架包含gui、swing,javaweb等 2)开发语言包含:java、python、ios、android等 3)包含各类作业案例: 学生管理系统、超市管理系统、医院挂号系统、餐饮系统、电影院管理系统、双色球购买系统、银行系统、成绩管理系统、… 软件开发设计:PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-06-06 15:24:57 18.68MB 毕业设计 课程设计 项目开发 移动开发
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【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-05-23 15:01:26 1.02MB 毕业设计 课程设计 项目开发 资源资料
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摘要 随着学校的招生规模的不断扩大,许多高校出现了许多个校区并存的局面,并且校区之间的地理位置跨度非常大,给高校选课带来了很大的不方便。高校选课系统就是为了解决这个问题而产生的,它利用高校现有的网络资源使学生可以通过网络轻松的实现选课功能,使教务人员可以方便快捷的统计出各课程的选择情况。学生选课系统是一款管理系统,系统囊括了专业管理和课程管理的基本过程。系统覆盖学生的选课、查看、修改密码等各个环节,软件的各个模块操作界面简单、实用,用户可以在最短的时间内掌握系统的使用方法。用户可以在最短时间内找到自己所需要的信息,该系统是一个基于B/S结构的Web项目,可以显著减轻教务人员的工作负担,大大提高工作效率,从而实现教务管理的数字化和网络化。 关键词: 学生选课系统、JavaWeb系统、管理系统 本系统可以能减少很多不必要的资源,不用像以前那样用冗余的纸张式的管理。大节省了学校能源。并且计算机的存储与快速查询功能大大提高了学生选课的效率,并且还提高了学生信息管理的精确度。 方便快速的操作,可减少学生信息管理的漏洞,又减少因工作的冗余出现的错误,并且操作非常简单,可减少许多不
2024-05-22 01:06:23 3.68MB 毕业设计 课程设计 项目源码 java源码
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这个Python项目是一个基于深度学习的聊天机器人设计。它利用了神经网络和自然语言处理技术,旨在实现与用户进行智能对话的功能。 该项目主要包括以下几个部分: 1. 数据预处理:对输入的文本数据进行清洗、分词、去除停用词等操作,以便于后续的模型训练。 2. 模型构建:使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)构建神经网络模型,包括编码器和解码器两部分。编码器用于将输入的文本转换为隐藏状态,解码器用于根据隐藏状态生成回复。 3. 模型训练:使用大量的对话数据对模型进行训练,通过反向传播算法优化模型参数,以提高模型的生成能力和准确性。 4. 聊天接口:设计一个简单的聊天界面,用户可以输入问题或语句,机器人会根据输入内容生成相应的回复,并与用户进行实时交互。 5. 模型评估:使用一些指标(如困惑度、BLEU等)对模型的性能进行评估,以了解模型在生成回复方面的准确性和流畅度。 通过这个项目,你可以学习和掌握深度学习和自然语言处理的基本概念和技术,了解如何构建和训练神经网络模型,以及如何使用模型进行文本生成和对话交互。同时,你还可以深入了解聊天机器人的设计原理和实现细节,为进一步开发和应用聊天机器人打下基础。
2024-05-20 21:02:51 232.78MB 课程设计 项目源码 python