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SAR成像的位置
误差校正
SAR成像的位置
误差校正
。使用OMP恢复场景,使用梯度下降法修正误差。代码运行速度快,300秒左右。
2021-06-16 17:10:23
11KB
SAR
误差校正
1
基于风速局部爬坡
误差校正
的风电功率优化预测
准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义,滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关,提出一种基于风速局部爬坡(LR)
误差校正
的方法来改善预测风速的滞后性,并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,以提高风电功率预测的准确性。算例结果表明,所提方法能够有效提高风电功率预测精度。
2021-02-27 15:03:35
1.91MB
风电功率预测 预测风速 滞后性 局部爬坡误差校正 最小二乘支持向量机 灰狼优化
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