经多个数据集整理而成，可直接用于训练的商品好评差评数据集，含一下分类：零食,书籍,计算机,手机数码,热水器,酒店,手机,洗发水,牛奶,衣服,平板,水果,公共有6.8w条
2022-12-18 16:02:41
7.99MB
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内容、格式如下
0,标准间太差房间还不如3星的而且设施非常陈旧.建议酒店把老的标准间从新改善.
1,这个价格，算性价比很高的一个酒店了。当然价格便宜，就不能太计较服务了。总的来说是一个愿意再次入住的酒店。
2022-11-30 12:28:52
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自然语言处理数据集-近25万家餐馆，50万用户，近500万条评论评分数据
2022-11-21 14:44:26
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educoder平台评论数据集
educoder大规模在线实践课程中学生做题过程中的评论数据，用于深度学习训练。
2022-10-15 17:06:21
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截止2012年10月份在Amazon网站上568454条食品评论数据，包括用户、评论内容、评论食品、食品评分等数据，数据来自Kaggle.com。
2022-09-07 20:21:57
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电商产品评论数据情感分析Python源码.rar
数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型，算法将首先分析您提供的数据，并查找特定类型的模式和趋势。概念描述算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后，这些参数应用于整个数据集，以便提取可行模式和详细统计信息。
2022-08-03 19:22:43
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此数据集由几千个 Twitter 用户评论（输入文本）和情感（输出标签）组成，用于学习如何培训文本以进行情绪分析。
此数据集是通过实施关键字使用 Twitter API 创建的。
这里的想法是一个数据集不仅仅是一个玩具 - 合理的规模的真实业务数据 - 但可以在几分钟内在一个适度的笔记本电脑上训练。
file/opensearch/documents/92964/data.csv
2022-07-22 16:05:15
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IMDB Large Movie Review Dataset 适用于情感二元分类的数据集，旨在作为情绪分类的基准，该数据集中有 50,000 条两极分化明显的电影评论拥有训练和测试，还有 50,000 条未经标记的数据可供使用。
该数据集由斯坦福大学于 2011 年发布，相关论文有《Learning Word Vectors for Sentiment Analysis》。
2022-07-13 16:05:36
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