finite fields for computer scientists and engineers, by Robert J McElice. 有限域书籍，偏工程计算，适合工科类阅读。

Intel:registered: 64 and IA-32 Architectures Optimization Reference ManualOrder Number: 248966-033 June 2016Intel technologies features and benefits depend on system configuration and may require enabled hardware, software, or service ac- tivation. Learn more at intel.com, or from the OEM or retailer.No computer system can be absolutely secure. Intel does not assume any liability for lost or stolen data or systems or any damages resulting from such losses.You may not use or facilitate the use o

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 在万物互联的时代，信息安全已成为数字化进程中的关键基石。从金融交易到医疗数据，从企业机密到个人隐私，每一次数据流转都面临着潜在的安全风险。本文聚焦计算机信息安全核心技术，揭示黑客攻击的常见手法与防范策略。通过行业洞察与技术前瞻，帮助读者理解信息安全的底层逻辑，掌握实用的安全防护技巧。让我们共同提升安全意识，用技术为数字生活保驾护航。

供计算机网络初学者学习使用 共6章，ppt形式，有基础的也有比较深入的部分！

计算机基础知识是信息技术教育的重要组成部分，对于小学生来说，理解计算机的基本构成和操作是开启科技世界大门的第一步。计算机通常由硬件和软件两大部分组成，硬件是指计算机看得见、摸得着的部分，包括主机箱、显示屏、键盘、鼠标等；软件则是运行在计算机上的程序和数据，分为系统软件和应用软件两大类。 在硬件方面，主机箱内含中央处理器(CPU)、内存条、显卡、声卡、主板、电源等部件。外部设备则包括CRT和LCD显示屏、U盘、音箱、摄像头等。其中，显示器负责输出计算机处理的结果，键盘和鼠标是常用的输入设备，音箱和摄像头则分别用于声音的输出和图像的输入。计算机硬件的工作与软件紧密相连，软件是计算机的灵魂，它指挥硬件完成各种任务。 Windows XP系统的基本使用是计算机操作的重要部分。在Windows XP环境下，通过鼠标的操作可以实现多种功能，如单击、双击、右键单击、拖动等。桌面是用户最先看到的界面，它位于操作系统的最前端，负责显示系统状态和一些快捷方式。开始按钮是进入系统功能和程序的主要入口，通过它可以启动程序、管理文件和文件夹、进行网络操作等。文件和文件夹是存储信息的基本单位，合理地管理文件和文件夹对于维护系统的有序运行至关重要。 在互联网的使用方面，上网是通过网络地址访问其他电脑的过程，它允许用户访问包括文字、图片、音频和视频在内的各种资源。浏览器是上网的必备工具，通过它我们可以浏览网页、搜索信息、下载资料和进行网络通讯。搜索引擎是互联网上最常用的工具之一，它能帮助用户快速找到所需信息。 此外，文件的保存、重命名、移动或复制、删除等操作是计算机日常使用中最基本的任务，它们帮助用户有效地组织和管理自己的数据。懂得保存文件的重要性在于避免工作丢失，而合理地管理文件和文件夹则可以提高工作效率。 随着计算机技术的普及和网络的迅速发展，从小培养学生的计算机基础知识和网络素养，对于提高国民信息素养和适应未来社会的发展具有重要的意义。对于小学生而言，通过基础课程的学习，可以让他们逐步掌握计算机操作的技能，为他们日后更深入的学习和使用计算机技术打下坚实的基础。

遗传算法在计算机流体动力学中用于多目标优化 这是莱昂大学（University of Leon）为航空航天工程学士学位而开发的高级论文。 但是，这个项目是在佛蒙特大学的交流计划期间完成的。 本文的主要目的是将诸如遗传算法（GA）等超启发式优化方法与具有多目标（MO）的计算机流体动力学（CFD）模拟的航空航天案例相结合。 作者： 哈维尔·洛巴托·佩雷斯（Javier Lobato Perez） 顾问： 伊夫·达比夫（Yves Dubief）和拉斐尔·桑塔马里亚（Rafael Santamaria） 机构： 佛蒙特大学-机械工程系 该项目需要某些软件在计算机上才能正常运行。 必备条件是python （使用的版本为3.6.1 ）（使用jupyter notebook或jupyter lab执行笔记本并了解该过程的基本知识）， OpenFOAM （使用5.00版）和paraView （

计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何使机器具有类似于人类的视觉感知能力，从图像或视频中提取信息，并通过这些信息做出一定的决策。它广泛应用于工业检测、医疗成像、自动驾驶、视频监控等多个领域。计算机视觉技术的核心之一是测量软件，这类软件能够从视觉数据中进行精准的尺寸测量、形状分析以及物体识别等。 S-EYE2.0是一款基于计算机视觉技术开发的测量软件，它结合了opencv这一强大的图像处理库。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉方面的算法，支持多种编程语言，如C++、Python等，广泛应用于学术研究和工业应用。使用opencv开发的软件能够高效地进行图像处理、视频分析、特征提取、物体检测等功能。 S-EYE2.0测量软件的说明书为用户提供了一个全面了解软件功能和操作指南的文档。用户可以通过阅读说明书中文版，快速掌握如何使用S-EYE2.0进行各种测量任务。说明书中可能会介绍软件的基本界面布局、工具栏使用、各种测量功能、以及如何处理和分析图像数据。 另一个文件名“seye2.0.5.851.zip”则暗示这是一个特定版本的S-EYE2.0软件安装包。软件版本号通常表示了软件开发过程中的不同阶段和更新的迭代次数，每个版本都可能包含新的功能改进或修复之前版本中存在的问题。用户可以通过安装这个文件来获得最新版本的S-EYE2.0测量软件，以实现更高效准确的测量工作。 计算机视觉测量软件如S-EYE2.0的出现，使得以往只能依赖人工的精密测量工作，变得更加自动化和智能化。尤其是在工业生产中，通过对产品的精确测量和分析，可以大幅度提高生产效率和产品质量。此外，该软件的应用不仅仅局限于工业领域，它还能够帮助科研人员更快速准确地分析实验数据，为研究提供强有力的支持。 S-EYE2.0测量软件结合了opencv的强大图像处理能力，提供了一个高效的平台，用于实现工业、科研等多个领域的精确测量需求。用户通过阅读说明书可以轻松掌握软件使用方法，而通过安装软件包，用户能够享受到最新版本带来的改进和新功能。

本文详细介绍了基于YOLOv8训练无人机视角Visdrone2019数据集的完整流程，包括数据集介绍、YOLO格式训练集的制作、模型训练及预测、Onnxruntime推理等关键步骤。Visdrone2019数据集包含12个类别，主要用于无人机视角的目标检测。文章提供了数据集的下载链接和转换脚本，详细说明了模型训练的配置和注意事项，如显存占用、训练参数设置等。此外，还介绍了模型预测和Onnxruntime推理的实现方法，并提供了相关代码和资源链接。文章特别指出了ultralytics版本8.1.45中cache=True导致的精度问题，并提供了解决方案。 在计算机视觉领域，目标检测任务一直是一个研究热点。随着深度学习技术的飞速发展，目标检测方法也日趋成熟。YOLO（You Only Look Once）系列因其速度快、准确性高的特点，在业界广泛受到认可。YOLOv8作为该系列的最新版本，继承了前代产品的优势，并在性能上进行了进一步的优化。 Visdrone2019数据集是由无人机拍摄的一系列视频和图片组成的，它主要应用于无人机视角下的目标检测任务。该数据集覆盖了包括车辆、行人、交通标志等多种类别，共计十二个类别，为研究无人机目标检测提供了丰富的数据资源。Visdrone2019数据集不仅分辨率高，而且包含了丰富的场景变化，对于检测算法的泛化能力和准确度提出了更高的要求。 在进行模型训练之前，首先需要制作YOLO格式的训练集。这包括将原始数据集转换为YOLO能够识别和处理的格式，具体涉及数据标注、划分训练集和验证集等步骤。数据集的合理划分对于模型的训练效果有着直接的影响，训练集用于模型参数的学习，验证集则用于评估模型的泛化能力和调参。 在模型训练过程中，YOLOv8框架提供了灵活的配置选项，允许用户根据硬件资源限制调整各项参数。例如，用户可以根据自己的显存大小来调整批量大小（batch size），以达到在保持训练稳定性的同时，尽可能高效地利用计算资源。同时，训练参数的设置如学习率、优化器选择等，都会影响到训练结果和模型性能。 模型训练完成后，为了验证模型的性能，接下来会进行模型预测。预测是指使用训练好的模型对新的数据进行目标检测，通常需要一个评估指标来衡量模型的效果。在计算机视觉领域，常用的评估指标有精确度、召回率和mAP（mean Average Precision）等。 除了模型训练和预测，YOLOv8还支持将训练好的模型导出为ONNX格式，以便于在不同的平台上进行推理。ONNXruntime是一种性能优越的深度学习推理引擎，它能够支持多种深度学习框架转换而来的模型，并在不同的硬件上进行高效的推理。文章中不仅介绍了如何导出模型为ONNX格式，还详细说明了使用ONNXruntime进行推理的过程和注意事项。 值得一提的是，在使用YOLOv8进行训练的过程中，可能会遇到由特定版本中的cache参数设置不当导致的精度问题。文章作者特别指出了这一问题，并提供了一个明确的解决方案。这个问题的发现和解决，对于那些在实际操作中可能遇到同样问题的开发者来说，无疑是非常有价值的。 此外，文章还附带了Visdrone2019数据集的下载链接和转换脚本，以及相关代码和资源链接，这些资源对于研究者和开发者来说是极具参考价值的。通过这些资源，研究者不仅能够快速地构建和复现实验环境，还能够在此基础上进行更深入的研究和开发工作。 本文为基于YOLOv8训练无人机视角Visdrone2019数据集的完整流程提供了全面的介绍，涵盖了数据处理、模型训练、预测和ONNXruntime推理等多个环节。文章通过提供代码、资源链接和详细步骤，为实现高效的目标检测训练提供了实践指南，同时也为解决实际操作中遇到的问题提供了参考和解决方案。

太原理工大学计算机科学与技术学院的Java期末考试真题涉及了Java编程语言的基础知识与实际应用。从提供的部分内容来看，试题覆盖了Java面向对象的特性，基本语法，异常处理，数据类型以及控制流程等方面。 试题中包含了对面向对象特性理解的考察，例如构造方法的定义和使用。在Java中，构造方法是一种特殊的方法，用于在创建对象时初始化对象，它具有与类名相同的名称且没有返回类型，也不能被显式调用。测试题目中涉及了构造方法是否必须有返回值、是否可以访问静态变量以及是否可以初始化非静态变量，答案指出了正确的理解。 Java的基本数据类型和运算也是试题的重点。Java中的基本数据类型包括整型、浮点型、字符型和布尔型，它们都有各自的存储空间。试题中出现的题目考查了基本数据类型的使用和运算结果，例如int类型的变量在进行算术运算时的取值范围。 再者，控制流程的题目测试了学生对Java中各种控制结构的掌握程度，如switch语句的使用条件、异常处理的编写以及输入输出流的管理。在Java中，switch语句可以使用byte、short、char以及int类型，而不能使用String类型，这是由于Java设计上对于类型安全的考虑。异常处理部分，试题考查了try-catch-finally结构的正确使用，其中finally块无论是否发生异常都会被执行，而异常处理的正确方式能保证程序的健壮性。 对于输入输出流的管理也是考核的范围之一。在Java中，使用输入输出流进行数据的读写操作时，必须确保流被正确打开和关闭，以避免资源泄露。试题中涉及了对文件写入操作中可能发生的异常情况的处理，以及确保在操作完成后关闭流，这是编写可靠Java应用程序的重要方面。 综合以上，太原理工大学计算机科学与技术学院的Java期末考试真题涉及的知识点繁多且覆盖了Java编程的核心概念，对考生的综合编程能力和理论知识水平进行了全面的测试。通过这样的考试，可以有效地检验学生对于Java语言的理解和实际应用能力。

Simulink:registered: Real-Time:trade_mark: 目标支持包提供工具来编译在 Speedgoat 目标计算机上运行的实时应用程序。 支持包包括目标计算机的开发工具和运行时组件。