an implementation of Video Frame Interpolation via Adaptive Separable Convolution using PyTorch
pytorch-sepconv 这是使用 PyTorch 通过自适应可分离卷积 [1] 进行视频帧插值的参考实现。
给定两个帧,它将以可分离的方式利用自适应卷积 [2] 来插入中间帧。
如果您使用我们的工作,请引用我们的论文 [1]。
对于这项工作的 Torch 版本,请参阅:https://github.com/sniklaus/torch-sepconv setup 要构建实现并下载预训练的网络,请运行 bash install.bash 并确保您配置了 CUDA_HOME环境变量。
成功完成此步骤后,运行 python run.py 进行测试。
如果您在执行期间收到有关无效设备功能的错误消息,请将 install.bash 中使用的 CUDA 架构配置为您的显卡支持的内容。
用法 要在您自己的帧对上运行它,请使用以下命令。
您可以选择 l1 或 lf 模型,请参阅我们的论文了
2022-05-10 19:03:49
14.47MB
机器学习
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