介绍视频的帧率和码率如何测试的一个说明文档
2022-08-21 14:04:12 2.27MB 视频帧率 视频码率 视频测试
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视频帧存储器AL422B及其应用
2022-07-06 19:01:36 30KB 文档资料
Android下通过Mediarecorder获取H.263视频帧并通过RTP简单发送
2022-06-23 15:57:04 83KB H.263
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基于OpenCV的Webcam脚本程序,适用于计算机视觉数据采集,实时视频帧收集等.zip
2022-06-07 16:06:40 66KB opencv 计算机视觉 音视频 人工智能
基于OpenCV的Webcam脚本程序,适用于计算机视觉数据采集,实时视频帧收集等.zip
2022-05-28 19:07:02 66KB opencv 计算机视觉 音视频 人工智能
传统的视频帧间被动取证往往依赖单一特征,而这些特征各自适用于某类视频,对其他视频的检测精度较低。针对这种情况,提出一种融合多特征的视频帧间篡改检测算法。该算法首先计算视频的空间信息和时间信息值并对视频进行分组,接着计算视频帧间连续性VQA特征,然后结合SVM–RFE特征递归消除算法对不同特征排序,最后利用顺序前向选择算法和Adaboost二元分类器对排序好的特征进行筛选与融合。实验结果表明,该算法提高了篡改检测精度。
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2022-05-12 20:06:06 66KB opencv 计算机视觉 音视频 人工智能
an implementation of Video Frame Interpolation via Adaptive Separable Convolution using PyTorch pytorch-sepconv 这是使用 PyTorch 通过自适应可分离卷积 [1] 进行视频帧插值的参考实现。 给定两个帧,它将以可分离的方式利用自适应卷积 [2] 来插入中间帧。 如果您使用我们的工作,请引用我们的论文 [1]。 对于这项工作的 Torch 版本,请参阅:https://github.com/sniklaus/torch-sepconv setup 要构建实现并下载预训练的网络,请运行 bash install.bash 并确保您配置了 CUDA_HOME环境变量。 成功完成此步骤后,运行 python run.py 进行测试。 如果您在执行期间收到有关无效设备功能的错误消息,请将 install.bash 中使用的 CUDA 架构配置为您的显卡支持的内容。 用法 要在您自己的帧对上运行它,请使用以下命令。 您可以选择 l1 或 lf 模型,请参阅我们的论文了
2022-05-10 19:03:49 14.47MB 机器学习
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视频帧图片提取器 本程序主要根据两位吾友发布的源码:sic13579的GUI界面的视频帧提取和小小wenl的不到1kb的视频逐帧提 取工具,整合在一起,编译而成。在此对他们深表敬意! 食用方法很简单:12345步! 1:打开视频文件; 2:选择保存路径; 3:输入提取的图片数量或者每隔?帧数提取一张图片; 4:开始提取(指定数量的图片); 5:开始每隔帧提取(提取数量为:可提取视频帧数目/每隔帧数,速度稍慢)。
2022-04-23 16:05:21 77.97MB 音视频
ffmprg常用命令
2022-04-22 09:08:22 2KB ffmpeg
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