在表面粗糙度或任何形貌分析中，功率谱密度图是一种有价值的表征工具。 然而，有时我们只对表面地形的特定部分感兴趣。 例如，如果表面地形在底部倾斜（这会影响 PSD 结果），我们只想对顶部地形进行 PSD 分析。 有关该技术的进一步描述，请参阅下面的文章（如果您发现代码有用，请随意引用它）： Kanafi、Mona Mahboob 和 Ari Juhani Tuononen。 “用于路面摩擦评估的顶部地形表面粗糙度功率谱。” 摩擦学国际（2016 年）。
此代码是完整表面形貌的表面粗糙度 PSD 的延续，即径向平均表面粗糙度功率谱：
http://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54297-radially-averaged-surface-roughness-power-spectrum--psd -
该代码在用户指定的表面形貌
2021-09-15 18:28:52
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行业分类-物理装置-一种基于双点旋转摩擦的内腔表面粗糙度在位检测方法.zip
2021-09-03 09:06:13
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针对平面磨削的特点,采用正交试验方法获取学习样本,用BP神经网络建立砂轮径向切入进给量、轴向进给量和工作台进给速度与表面粗糙度关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和仿真,由此得出表面粗糙度预测模型。结果显示:该模型具有较高的预测精度,在学习样本的采样区间平均预测误差为3.7%,最大预测误差为7.9%。为平面磨削表面粗糙度预测提供了一种新的可行方法。
2021-08-10 18:01:49
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