Amazfit GTS表盘编辑包 编辑表面的工具无处不在。 这是与简单的工作流捆绑在一起的，因此我们可以专注于实际的创作过程。 注意：我不是这些工具的作者。 我刚刚将其编译为一个捆绑包，添加了自定义脚本以使过程自动化并进行了一些修改，以便可以与GTS一起使用。 作者（据我所知）的名字如下 捆绑包括 来自反编译器/编译器和压缩/解压缩实用程序 您可以通过联系@IlGruppoTesterBot以电报形式获取 watchfaceEditor（从派生）打包为台式电子应用程序，并提供对GTS表盘的实验性支持 如果您只想编辑这里是 脚本和文件夹结构/工作流程，轻松高效地工作 请注意，但是-我赶紧赶快发现这个东西，并且肯定会出现错误。 对于可能只是bat文件的东西也使用nodejs-portable是不好的，但是当我想到正在发生的所有那些文件名和路径转换时，我真的不想在此浪费三天。 完整，可编

表盘编辑器 Amazfit Bip ， Amazfit Cor和Mi Band 4的表面编辑器 首先，您应该反汇编watchface.bin文件，然后将所有图像和.json文件上传到此应用程序 应用程式中有完整的指示 发展 安装Node.js和npm 安装软件包npm install 启动开发服务器npm run dev 在上打开本地 如何协助翻译 有两个应用程序-表盘编辑器和图像创建器 要翻译表面编辑器，您需要： 将带翻译的json添加到dev/translation/{lang-name}.json 在dev/js/app.js导入您的lang（请参阅其他lang） 在dev/js/watchfaceEditor.js打开的应用上添加检查和设置语言 在index.html添加用于选择语言的按钮 要翻译表面编辑器，您需要： 将带有翻译的json添加到assets/tran

看我博客获取使用方法

提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像，同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息，再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正，并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域，最后根据获取的仪表类型信息，选择对应的仪表读数识别算法，以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明：该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率，尤其是对于复杂背景的仪表图像，该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别.

鱼缸表盘系统小程序（微信小程序源码）

使用windows自身API实现的表盘及数字时钟

华为watch的第三方表盘软件watchmaker的安装套件和安装说明。

刻度表盘的指针以及刻度 数据集（414个图片）， 图片质量较高，数量适中，非常适合学习和相关项目训练使用 刻度表盘的指针以及刻度 数据集（414个图片）， 图片质量较高，数量适中，非常适合学习和相关项目训练使用

1)通过目标检测的标注工具LabelImg对采集的图片进行标注，制作成数据集。 2)创建yaml文件，通过yolov5的train程序进行训练，得到权重文件。 3)搭建yolov5算法所需的运行环境，对原始图片进行识别，得到目标表盘的大致轮廓坐标。 4)对表盘图片进行初步预处理，根据大致轮廓坐标与霍夫算法的结果剪裁保留完整的表盘部分。 5)通过正式预处理对图像进行降噪等操作，保留表盘内轮廓的同时减少细节，从而通过拟合椭圆的算法找到椭圆表盘的内轮廓。 6)找寻椭圆的四个顶点，对四个椭圆顶点进行透视变换纠正拍摄角度造成的误差。 7)找寻刻度盘部分，通过仿射变换使刻度盘水平，得到刻度盘中所有分界点坐标从而识别出刻度盘的不同区域。 8)找寻刻度盘圆弧的圆心坐标及半径。 9)计算指针在刻度盘所处区域的角度从而得到表盘的读数并储存处理后的图像。 10)对读数选择性地进行角度修正。

使用VS2010 VB工程实现带指指针的时钟 包括源码和工程 可为爱好者下载也可为学习VS2010 VB作为一个示例 也欢迎指正和交流