自定义控件,血压,血糖控件曲线图,不同于常规的曲线图,未使用三方依赖,纯手绘,注释全,下载者 10分钟可初步领悟,30分钟可融会贯通.集成只需要3分钟.内部是整理好的说明及txt文本文档,直接解压即可,然后粘贴到你的项目中

大数据-算法-高出生体重和超重肥胖对儿童青少年血压影响的队列研究.pdf

由于现在万物相联,物联网时代来临.消费性产品都朝向智能化无线化应用发展.基于此,AB1611低供耗BLE蓝芽解决方案和加上MTK Bio芯片MT6381所提供精准的 spO2血氧,血压,心率数据.结合大数据云端数据库AI分析服务 .可以达到每日监控身体状况和提早做出身体异常之通知服务 AB1611是一个非常简易,容易使用的低功耗蓝芽BT5.0/BT4.2 BLE芯片平台.里面有flash可以储存与手机连线GATT透传的应用软件.其中的TRSPX bin软件,实现的蓝芽BLE 4.2规范定义的ADV广播封包,手机端APP也可以透过蓝芽 SCAN功能对AB1611进行扫描,连接然后建立GATT服务,交换特征值和传送GATT封装.软件也可以根据设计需求 ,进行MTU的设定和符合安卓 MTU封包和苹果IOS定义的185 bytes蓝芽封包交换格式. 软件框架 AB1611 里面有各FreeRTOS在里面,上面已经有全部BLE stack可以直接使用. 里面有GATT,GAP,SM,FOTA,BLE mesh堆叠都已经包含在AB1611里面,可以直接使用 …… 方案来源于大大通

采用BP神经网络在MATLAB环境下，用脉搏测血压

健康观察者 是一个android应用程序，可以仅通过移动电话的摄像头估算心率，血压，呼吸频率和氧气速度，而无需使用任何其他传感器。 首先，我想指出的是，我从这里使用了过滤器： : 我也从这里使用了快速傅立叶变换代码： : Math包中同时使用了带通滤波器和快速傅立叶变换Java文件。 此应用程序使用将从移动相机获得的PPG信号，仅对每帧应用图像处理方法以获取RGB强度，每个信号都包含将被处理以估计四个生命体征的PPG信号。 该项目的主要目标是，与商用设备相比，从移动设备的摄像头获得良好的准确性。 该应用程序已在Sony Xperia Z2上进行了测试，该应用程序问题取决于硬件，因此需要进行更多测试。 每部手机的相机或闪光灯都会影响应用程序的可靠性，因此应修改应用程序以使其更具通用性。 我使用sqlite本地数据库来保护用户的隐私，因为必须输入有关用户的重要信息来计算血压，例如

联发科技MT2511是一个为健康与健身设备而设计的生物感应模拟前端（analog front-end）芯片。MT2511 能以高感度和高采样频率，同时收集心电图（EKG）和光电容积脉搏波（PPG）发出的生物信号。

血压与年龄、体重指数、吸烟习惯关系 1.建立多元回归模型 y=[144 215 … 125 175]; x1=[39 47 … 25 69]; x2=[24.2 31.1 … 25.3 27.4]; x3=[0 1 0 … 0 1]; n=30; m=3; X=[ones(n,1),x1',x2',x3']; [b,bint,r,rint,s]=regress(y',X); b,bint,s,

中心静脉穿刺有创血压监测.ppt

针对传统袖带血压测量的不连续性和不舒适性，设计并实现了一种基于脉搏波传播时间（Pulse Transmit Time，PTT）的连续无创测量血压系统。该系统以STM32嵌入式单元为核心，集心电（Electrocardiograph，ECG）、光电容积脉搏波（Photoplenthysmogram，PPG）采集模块和蓝牙于一体，以心电电极夹和指套取代了充气式袖带，可进行连续无创血压测量，并实现蓝牙无线数据传输，装置小巧，操作简单。

针对人体血压无创检测问题，提出了一种基于心电信号（Electrocardiogram，ECG）与光电容积脉搏波（Photoplethysmograph，PPG）的血压测量算法。通过脉搏波传递时间（Plusewave Transit Time，PTT）计算出收缩压；将弹性腔模型与脉搏波特征K值模型相结合，计算人体舒张压。实验中，对采集到的心电信号和指尖脉搏信号进行数字滤波，采用自适应特征提取方法对信号波形进行准确地分析计算，实现血压的无创连续监测，且计算结果与标准仪器测量结果相比平均误差小于5 mmHg。