基于蚁群聚类算法的图像边缘检测，好用！！！！

蚁群算法的基本原理及其改进算法 专 业：控制工程 年 级：2009级 姓 名：胡训智 学 号：30956060 指导老师：周润景 教授

蚁群聚类算法及其源码matlab-蚁群聚类算法及其源码[matlab].rar 第一次发帖子就不要钱了哈哈 程序代码： 上周忙着看公钥算法，基础要补的太多，看得晕晕的～～周末去了一趟河北，和博士一起去的，看到久违的“鸭子”，呵呵，大家改变都不大，鸭子现在做sp，我正好感兴趣，但他做的是固话的sp，主要是语音服务方面，呵呵，话题扯远了，于是我就没时间看我的ACO了。不知怎么的，我按照“晃晃悠悠”的提示进行改动，但我的fitness值始终没有收敛，用uci的iris的dataset，效果不好，准确率也不高，fitness值达到了280多，不知道咋回事。干脆把算法放到这里，各位有兴趣的朋友一起讨论一下，但要申明这是转自晃晃悠悠的blog： % Ant Colony Optimization for the Clustering % Reference : An ant colony approach for clustering % % Author : Du Yi % % Copyright : http://dy1981.yculblog.com/ % % Data : 31/03/06

基本蚁群聚类算法及其改进算法带Matlab源代码-data.txt 基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码]        该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调用指令，程序中调用了data.txt文件中的数据。 3、代码中有详细的注释。 4、程序都经调试可以直接运行。 附件说明： 附件中有两个m文件，分别是基本遗传算法和改进的遗传算法。 data.txt为聚类的数据（一个三维数组）。 ppt是我作业答辩用的演示文稿。        本贴是我模式识别课程期末论文的一部分，如需详细的原理介绍、流程图及文档说明，可以留下电子邮箱，我给你发过去。

该内容包含了基本蚁群算法和优化蚁群算法，均可以在matlab上运行，并有ppt详细解释

基本蚁群聚类算法及其改进算法带Matlab源代码-蚁群算法.ppt 基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码]        该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调用指令，程序中调用了data.txt文件中的数据。 3、代码中有详细的注释。 4、程序都经调试可以直接运行。 附件说明： 附件中有两个m文件，分别是基本遗传算法和改进的遗传算法。 data.txt为聚类的数据（一个三维数组）。 ppt是我作业答辩用的演示文稿。        本贴是我模式识别课程期末论文的一部分，如需详细的原理介绍、流程图及文档说明，可以留下电子邮箱，我给你发过去。

蚁群聚类算法的matlab实现，有说明和详尽的报告。

对蚁群聚类算法进行了分类说明和列举，蚁群聚类的模型和实验结果，以及和其他聚类算法的比较优越性能。最后还有对蚁群聚类前景的展望和总结。

蚁群聚类算法，已验证，可行！可以分析样品分类问题，程序简单清晰有效，可供matlab运行使用，。

利用蚁群算法得到模糊聚类的初始值，再利用FCM对样本数据进行分类。