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基于
蚁群聚类算法
的文本模糊聚类方法 (2007年)
针对模糊C均值本文提出将基于蚁群算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁群算法(ACA)作为一级结构,模糊C均值聚类FCM用于二级结构。将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果。
2023-03-21 10:37:35
909KB
自然科学
论文
1
信息素矩阵初始化-基本
蚁群聚类算法
及其改进算法带Matlab源代码-蚁群算法
信息素矩阵初始化 信息素矩阵维数为N*K(样本数*聚类数)初始值为0.01。 c = 10^-2; tau = ones(N,K) * c; %信息素矩阵,初始值为0.01的N*K矩阵(样本数*聚类数)
2022-06-04 13:01:06
406KB
matlab
1
蚁群聚类算法
基于蚁群的聚类算法。matlab实现的。有说明PPT。
2022-05-18 11:45:43
253KB
蚁群聚类
1
蚁群聚类算法
的T_S模糊模型辨识.doc
蚁群聚类算法
的T_S模糊模型辨识.doc
2022-05-13 09:07:17
2.45MB
文档资料
算法
蚁群聚类算法
matlab代码-ACO:MATLAB中基于蚁群的聚类
蚁群算法matlab代码基于蚁群的聚类 MATLAB 中基于蚁群的聚类 描述 MATLAB 代码 ACOmain.m 是一个简单的 ACO 算法实现,使用 4 个高斯分布的合成数据集进行编码。 运行时的代码提供了处理数据的蚁群的漂亮可视化。 编码风格 我只能访问 MATLAB 2007。代码可能没有遵循所有的最佳实践,也可能不是最佳的,但它旨在为任何希望使用它并改进它的人提供一个良好的开端。 接触 电子邮件:madvncv [at] gmail.com
2022-04-24 14:40:00
5KB
系统开源
1
信息素更新-基本
蚁群聚类算法
及其改进算法带Matlab源代码-蚁群算法
信息素更新 对信息素矩阵进行更新,更新方法为 新值为原信息素值乘以(1 - rho),rho为信息素蒸发率,在加上最小偏差值的倒数。 for i = 1 : N tau(i,best_solution(1,i)) = (1 - rho) * tau(i,best_solution(1,i)) + 1/ tau_F; 信息数更新之后,再根据新的信息数矩阵,判断路径。进行迭代运算。直到达到最大迭代次数,或偏离误差达到要求值。
2022-04-23 16:24:07
406KB
matlab
1
基本
蚁群聚类算法
及其改进算法Matlab源代码
该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。
2021-11-28 20:22:08
258KB
基本蚁群
聚类算法
改进算法
1
蚁群聚类算法
及其改进算法
基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。
2021-11-27 20:58:43
332KB
蚁群
聚类算法
1
图像边缘检测_边缘检测_基于
蚁群聚类算法
的图像边缘检测_蚁群算法聚类_图像聚类_图像边缘
基于
蚁群聚类算法
的图像边缘检测,好用!!!!
2021-09-28 18:06:34
132KB
边缘检测
基于蚁群聚类算法的图像边缘检测
蚁群算法聚类
图像聚类
蚁群算法的基本原理及其改进算法-基本
蚁群聚类算法
及其改进算法带Matlab源代码-蚁群算法
蚁群算法的基本原理及其改进算法 专 业:控制工程 年 级:2009级 姓 名:胡训智 学 号:30956060 指导老师:周润景 教授
2021-08-17 10:04:09
406KB
matlab
1
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