蒙特卡罗也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。蒙特卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗，该城市以赌博业闻名，而蒙特·罗方法正是以概率为基础的方法。与它对应的是确定性算法。 　　蒙特卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。

利用蒙特卡罗模拟方法对离散障碍期权进行定价，并结合对偶抽样、条件期望、重要性抽样3种方差缩减技术降低模拟方差。设计数值实验针对离散障碍期权进行定价分析，比较了各种模拟方法的方差缩减效率。结果表明利用对偶抽样、条件期望、重要性抽样3种方差缩减技术的蒙特卡罗模拟方法能够对离散障碍期权进行稳定的定价。

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在研究拟蒙特卡罗方法的基础上,选择对美式期权定价有较好稳定结果的Faure序列代替原来的伪随机序列,得到了优于LSM模拟的结果,使模拟方差得到缩减。在此基础上,综合考虑蒙特卡罗模拟的方差减少技术,把控制变量技术与对偶变量技术相结合的复合方差减少技术运用到美式期权定价的过程中。通过模拟结果发现,控制变量技术对LSM模拟和LSQM模拟都能产生较理想的方差缩减效果,结合使用控制变量技术的LSQM模拟无论是在计算效率还是结果的稳定性方面,都比使用控制变量技术的LSM模拟好。如果再将控制变量技术与对偶变量技术相结合

用于计算同轴平行圆盘辐射“视角系数”的蒙特卡罗模拟。 此代码绘制蒙特卡罗结果并将其与实际（分析）值进行比较，并观察每个磁盘的误差和半径之间的关系！

使用 Monte Carlo 模拟 BPSK 传输噪声的模拟 BER

水果组织中光子传输的蒙特卡罗模拟研究，刘木华，李细荣，水果组织内光子传输特性是利用光谱和光谱图像检测农产品内在品质的理论基础。在应用蒙特卡罗模拟理论研究了水果组织内部光子传输

Matlab程序内包含建模步骤，问题，见解，可运行！为什么用蒙特卡罗计算不确定性？怎么用蒙特卡罗计算不确定性？

参考资料集：碳排放_蒙特卡罗模拟污染物CO2排放及不确定性分析计算

由王立红博士的MCML 修改而来。 在 windowsXP+Matlab7.0 上测试没问题。 执行速度比 MCML 快约 30% 到 40%。 版本 1.2 问题修复： 1. nr 或 nd 或 na 等于 1 时的计算错误2.博士启动不正确 笔记： 1、如果Matlab安装在../Program Files/Matlab，该目录可能会阻塞一些matlab内置函数。 这可能是由于“程序”和“文件”之间的空格所致。 解决这个问题的方法是重新安装 Matlab 在 C:/Matlab 中2. 包含测试报告 test.pdf。 请将错误报告给： qiang.2@osu.edu