本文研究菲涅耳(Fresnel)衍射积分的两种计算机模拟算法,分别用卷积算法和傅里叶变换算法实现菲涅耳积分,阐述了两种算法的优点和缺点。尝试将计算全息与数字全息相结合,模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图,并由所生成的全息图再现出原始图像,完成全息图的数字重现,真正实现整个全息记录和重现过程的计算机模拟。
2024-07-06 14:56:52 182KB 自然科学 论文
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针对基本遗传算法求解AUV路径规划问题时存在收敛速度慢等缺陷,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的路径规划方法,该方法采用改进的遗传算法、具有明确物理意义的适应度函数,提高了算法搜索的速度和优化的程度,解决了AUV多目标优化的路径规划问题。仿真试验结果证明:该方法是正确有效、稳定的,并且比基本遗传算法得到的路径更优,收敛速度得到显著提高。
2024-06-19 16:15:25 835KB 自然科学 论文
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随着第一、二产业节能减排潜力的快速释放及其节能减排成果边际递减效应日益明显。服务业成为我国节能减排亟需开拓的新领域。基于IPCC温室气体排放清单指南中的碳排放因子与核算方法,估算了1995-2010年我国服务业能源消费与CO2排放量,并探讨其总体变化趋势;运用对数平均迪氏指数法(LMDI)辨识与分解研究样本区间内影响我国服务业CO2排放变动的关键因素及其贡献值。结果表明:我国服务业能源消费主要依赖于石油、煤炭等高碳化能源燃料,CO2排放量总体上呈现出上升趋势;产业规模和人口效应是服务业CO2排放最为主要的
2024-06-18 19:40:11 1.25MB 自然科学 论文
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本论文是关于个人见解的自然科学与社会科学的关系论证,希望对大家有所帮助,凑积分的。
2024-06-17 17:20:12 61KB 自然科学
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课堂教学中,教师和学生的核心活动是思维.不同国籍学生的思维习惯和文化基抽是不同的,这种差异导致计算机文化课的教学校难.长期以来在对外教学领城以计算机文化为主题的研究非常罕见.教学过程大都延续国内学生教学模式,不适应对外教学工作.由中心主题开始表达发散性思维的工具“思维导困”运用在外籍生计算机文化教学中,有利于沟通不同国籍学生的思维习惯,可有效缓解外籍学习者因文化基础差异而产生的焦虑,并赋予更多的自主权,提高对计算机文化理解能力.以外国学生计算机文化基础课的思维导图为研究对象,探讨了思维导图在对外教学中的应
2024-06-15 19:48:17 317KB 自然科学 论文
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针对一种并联式混合动力轿车,以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态(SOC)为输入,以发动机转矩为输出,构建了能量管理模糊控制器,并以总的等效燃油消耗为优化目标,利用粒子群算法对模糊隶属度函数参数和模糊控制规则进行优化.基于ADVISOR的仿真研究表明,与未优化的模糊能量管理策略相比,经过优化的模糊能量管理策略能够更有效地降低混合动力汽车的燃油消耗,更好地控制电池组SOC的变化.
2024-06-10 16:03:03 360KB 自然科学 论文
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线性电路必定满足叠加定理,满足叠加定理的电路必定是线性电路,但循环定义无助于识别线性电路和应用叠加定理。文章指出线性是线性系统输入信号与输出信号关系的一种描述,是齐次性与叠加性之和。线性电路元件是电流/电压关系特性符合线性系统输入/输出要求的电路元件,进一步可以分为自身电流与自身电压成线性关系的普通线性电路元件,和控制电压或电流与受控电压或电流成线性关系的受控线性电路元件。线性电路是由线性电路元件和独立源构成的电路,其中独立源被看做线性电路的输入(激励),而电路中的任何电压和电流都被看做是线性电路的输出(
2024-06-09 09:32:04 911KB 自然科学 论文
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为了实现电力市场环境下发电公司最优竞价,根据对市场内其他机组报价系数的预测,建立计及竞争对手报价的发电公司竞价模型,求取未计及输电容量约束时的最优竞价系数。建立市场出清模型,计算各机组出力期望值,根据上述期望值进行潮流计算。当预测有输电阻塞发生时,将输电阻塞对电力公司竞价策略的影响引入竞价模型中,并基于灵敏度分析以阻塞费用最小为目标确定发电公司出力调整量。通过Matlab仿真分析表明,采取上述方法得到的最优竞价系数进行报价时,能实现发电公司利润最大化的目标。
2024-05-22 23:19:34 4.06MB 自然科学 论文
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讨论了异步电动机串级调速系统的基本原理,分析了晶闸管串级调速系统的性能特点,结合晶闸管串级调速系统原理,提出了绕线式异步电动机串级调速设计中应注意的问题。
2024-05-01 17:23:39 260KB 自然科学 论文
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针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(backprop-agation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF(radicalbasisfunction)神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了该文提出方法在
2024-04-30 14:41:14 2.14MB 自然科学 论文
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