Revit_MEP管道自动标注及优化布置算法的研究 （1）深入研究 BIM 本质及核心，发掘出 Revit MEP 中管道的各种排布特点。 分类管道的各种排布情况，研究其特性，建立了一种基于三角几何关系中垂线定 理的方法，有效解决了复杂的多变径、多分支批量自动标注问题。 （2）研究 Revit 软件建模方法，根据 Revit MEP 中管道的排布特性构建相应 的框架，利用本文设计的管道批量自动标注算法实现管道自动标注功能插件的设 计。 （3）以管道自动标注为基础，借鉴前人在其他领域中标注优化布置算法的经 验，分析 Revit MEP 中各个构件的特征属性，将其分成线性型特征构件与节点型 特征构件，进而设计了一种基于 BIM 技术的标注优化布置算法。

搭配是汉语自动句法分析的重要知识源，而动词是句法分析的核心和前提。通过对已标注真实文本的分析，构造了动词搭配对的上下文变量信息特征模板，给出利用最大熵方法抽取动词—动词搭配，对待测的1 000句汉语句子应用最大熵方法自动识别出搭配，其中封闭测试抽取正确率为85.6%，召回率达到70.6%。

针对Revit模型三维视图不能显示房间名称及房间编号（ID）的问题，设计了自动标注Revit三维模型中房间信息的中间件.该方法采用面向对象的C#编程语言，借助Revit API扩展方式，首先识别出Revit模型各楼层平面图的建筑构件，提取房间坐标数据信息；结合SQL server，建立BIM数据库（Epplus库），存储提取的数据信息；最后，利用Visual Studio和Revit平台，采用坐标数据匹配方法，实现Revit三维模型房间信息的自动标注.实例仿真证明，该方法能够自动准确定位识别Revit模型中的房间，完成标注，提高了设计人员和审图人员工作效率.

批量标注边长，选中需标注边长的线放入“1”层后炸开。载入这个小程序就可以批量标注边长了。

无论是从事算法研究还是语料标注的工程师，需要有最基础的认知：一款可以为自己提效的工具。赛莉开放标注平台可以自动标注、自动查错、短语搜索等功能，基本可以事半功倍。语料是精标数据，符合国标，XML格式含有丰富的标注信息，可以i通过工具转换成其他形式的标注序列。

PLabel 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发，由工程师邹安平维护，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过

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