autodiff(https://autodiff.github.io/)自动微分库的VS2017工程使用样例，整合了Eigen库实现矩阵相乘。可做高阶微分。

该代码计算任何函数或任何数值模型的一阶和二阶导数。 感兴趣的读者可以参考以下出版物：Pakalapati, SR、Sezer, H. 和 Celik, IB，2013 年 7 月。 对数值解使用对偶数导数的影响。 在 ASME 2013 流体工程部夏季会议上（pp. V01AT07A003-V01AT07A003）。 美国机械工程师协会。

MATLABAutoDiff：MATLAB的自动微分包

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行业制造-电动装置-基于自动微分技术的分布式发电系统暂态仿真方法.zip

Evaluating derivatives principles and techniques of algorithmic differentiation

美国阿贡实验室开发的自动微分程序 ADIFOR is a tool for the automatic differentiation of Fortran 77 programs. Given a Fortran 77 source code and a user's specification of dependent and independent variables, ADIFOR will generate an augmented derivative code that computes the partial derivatives of all of the specified dependent variables with respect to all of the specified independent variables in addition to the original result.

基于自动微分技术的含UPFC电力系统最优潮流.pdf

ADiGator是通过运算符重载工具进行的源转换，用于自动区分用MATLAB编写的数学函数。 给定用户编写的文件以及有关该文件输入的信息，ADiGator使用前向模式自动微分来生成一个新文件，其中包含计算原始用户函数的数值导数所需的计算。 此外，这些计算完全以本机MATLAB语言编写，因此可以重复该过程以获得n阶导数文件。 对于必须在多个不同点上找到相同导数的应用（例如，非线性根查找/优化，刚性节点集成等），该软件包特别有吸引力。