SSVEP拼写器，40目标（8 Hz ~ 15.8），类似清华大学Benchmark的范式，红色框代表刺激提示，这个程序可以与Brain Product的脑电帽子做成在线识别的SSVEP系统，需要BP提供的一个RDA接口文件就可以了。 本资源仅供刚入门SSVEP的硕士研究生同学学习，不是很难，但需要花时间弄懂代码，我的博客也有相关的文章。

事件相关电位(ERPs)分析揭示了脑机接口的认知神经机制,并为脑机接口技术的突破提供新的思路.然而与传统ERP研究不同的是,脑机接口中刺激呈现的时间间隔要远小于前者,并在平均信号中可以观察到较强的周期性干扰,致使其中包含的ERP成分的幅度和潜伏期等重要参数较难准确得到,为进一步的ERP分析造成障碍.目前关于这一干扰的形成原因和消除方法尚缺乏相关研究.本文首先建立了ERP信号的分离模型.模型认为ERP成分的混叠效应解释了平均信号中的周期性干扰.而后提出Toeplitz方法和差异波方法对模型进行求解,以消除干扰并恢复ERP成分.使用实测实验数据和公开数据库的数据对所提出模型与求解方法进行分析,结果表明,Toeplitz方法可以从非靶刺激平均信号中恢复出ERP成分,而差异波方法则可以有效地抑制混叠效应,并分离出基线平稳且各成分突出的ERP信号,从而验证了所提出模型与方法的合理性.本文的研究为脑机接口的ERP分析中周期性干扰的解释与消除提供了依据,并进一步为脑机接口的认知研究提供保障.

基于皮层脑电的脑机接口研究综述，祁玉，王跃明，基于皮层脑电的脑机接口是传统脑机接口研究领域的新分支，在信号的安全稳定性和解码的精确度上具有独特的优势。该技术在运动功能

系统适配蓝色传感、博睿康、Neuroscan 设备 可以实现界面刺激频闪，设备采集数据后到系统，通过FBCC 算法计算

《人工智能初步》课程论文，树立了脑机接口的目前发展现状和基本原理。

Brain-Computer Interfaces_Applying our Minds to Human-Computer Interaction Editors Tan_Nijholt ISSN 1571-5035 ISBN 978-1-84996-271-1 e-ISBN 978-1-84996-272-8

Bastian Venthur

脑－机接口技术的回顾与展望，吴小培，宋俊可，脑－机接口(Brain－Computer Interface: BCI)是一种特殊的人机交互技术，其特点是以脑电信号为信息载体，实现人脑对外部设备的直接控制。自

2003年，Wadsworth Center完成了BCI2000 的脑机接口系统框架项目。通过这个开源的框架系统，任何单位都可以比较方便的搭建脑机接口实验系统。

2020年7月，Neuralink脑机接口设备获FDA突破性设备认证，希望于2020年底在人类身 上进行植入实验，首先用于四肢瘫痪的病人。借助脑机接口技术，Neuralink目标是使用无缝植入设备治疗抑郁症、瘫痪等神经疾病， 解决脑部及脊髓损伤问题。2016年7月，马斯克联合其他8位创始人创办Neuralink，总部位于旧金山；2017年4月，向加州公共卫生部门申请在公司总部饲养和使用实验室动物小鼠、大鼠； 2018年3月，Neuralink宣布在加大戴维斯分校70英里外之处建造动物实验中心； 2019年7月，发布第一代脑机接口设备N1芯片、柔性电线及芯片植入设备“缝纫机”系统， 并在小鼠身上