使用胶囊网络实现MNIST数据集分类，基于keras实现，运行 CapsNet.py 即可训练模型，并输出模型在预测集上的正确率。
2022-01-16 19:40:04
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Capsule是什么呢？Capsule是一个你可以想成他想要取代neuron，原来neuron是output一个值， 而Capsule是output一个vector，在其余的部分它的用法你就把它想成是一个一般的neuron。
2021-12-07 09:30:07
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胶囊网络
胶囊网络的PyTorch实现，如Sara Sabour，Nicholas Frosst和Geoffrey E Hinton在论文中所述。
2021-11-17 19:51:57
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ppt详细讲了Hinton的胶囊网络的背后动机，动态路由算法，网络结构，及EM路由的胶囊网络，并分析了网络的卷积计算过程。
2021-11-08 20:26:27
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Capsule Networks胶囊网络的Tensorflow实现
2021-09-19 11:50:19
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仅支持tensorflow1.x版本，默认训练数据集为mnist，需要自己下载，然后新建一个data文件夹，将数据集放入该文件夹下即可
2021-09-09 21:57:06
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基于Pytorch实现的CapsuleNet，适配最新1.2.0pytorch亲测可运行。
一个关于MNIST的基本实现。包括了动态路由和反传。
胶囊网络。胶囊网络：一种全新的富有吸引力的AI架构。
2021-05-10 11:12:44
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文本序列中各单词的重要程度以及其之间的依赖关系对于识别文本类别有重要影响.胶囊网络不能选择性关注文本中重要单词,并且由于不能编码远距离依赖关系,在识别具有语义转折的文本时有很大局限性。
2021-04-07 20:09:26
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从TensorFlow复现代码理解胶囊网络（Dynamic Routing Between Capsules）
论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.09829
Tensorflow代码复现链接：https://github.com/naturomics/CapsNet-Tensorflow
2021-03-10 15:12:08
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