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matlab 美白代码 image SDR-to-HDR 图像SDR to HDR，目标：暗光区域->光照增强，过曝光区域->光照减弱 其中暗光照增强的MATLAB实现主要参考北大学者的论文与开源工程 北大学者github： 参考论文： A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement A New Image Contrast Enhancement Algorithm using Exposure Fusion Framework A New Low-Light Image Enhancement Algorithm using Camera Response Model 原论文创新点：只对缺失光照的地方进行补光增强，而其他光照良好的地方不会增强，从而使得整张图更清晰 原论文有待优化之处（个人拙见）：原方法处理了低光照区域和光照良好区域，但过曝光的区域仍然不清晰，还可以对过曝光区域进行降光处理 该项目则基于原方法，在暗光区域做光照增强，在过曝光区域做光照减弱。 需要环境:MAT

matlab美白代码噪声 MATLAB软件包以执行环境噪声层析成像 该软件包包括两个部分：（1）环境噪声互谱的计算和测量站间相速度，以及（2）一维或2D各向同性相速度图以及1D或2D方位各向异性的站间速度反转。 :warning: 警告：此代码仅使用24小时段中的数据进行了测试，并已下采样至1 Hz！ 1.环境噪声和相速度（a1-a7） a1-计算频域中的环境噪声互相关（垂直，径向，横向）。 处理选项： Bensen等人之后的一位标准化和频谱增白。 （2007）GJI； 。 Ekström等人之后的频率时间归一化（FTN）。 （2009）GRL； 和沉等。 （2012年）BSSA； 而不是典型的一位标准化和白化。 在Ekström（2011）EPSL进行互相关之前，对地震图进行简单的预滤波 假定的数据目录结构： {datadirectory}/{station}/{station}.{yyyy}.{jday}.{hh}.{mm}.{SS}.{COMP}.sac 例如： mydata/CC05/CC05.2018.112.00.00.00.BDH.sac a2-在时域中绘制经验格林函数 a3-在感兴趣

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