数字化、智能化已成为基础设施建设的主要目标，城域网重构作为网络演进的核心环节，直接决定运营商网络的先进性水平。面向新需求，详细剖析关键技术发展及应用方式，结合城域网重构目标架构，提出城域网重构分阶段演进建议，为后续技术研究和网络重构演进提供指引。
2021-12-24 17:06:29
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matlab灰色处理代码图像重建研究
使用卷积神经网络来重建已被模糊，噪点和降采样的图像。
该论文被国际信息论及其应用研讨会所接受。
作者：
迈克尔·门德斯（Michael
Mendez），鲁美（Roummel
F.
图像处理
灰度和高斯模糊的代码在image_process.m中。泊松噪声的添加，归一化和缩小的代码在Creation_Dataset_Code.ipynb中。
数据集是所有图像都在一个文件夹中，使用Matlab
I对每个图像进行灰度缩放，并通过Matlab添加高斯模糊器。
转换后，将每个图像放入一个数组中并另存为.mat文件。
然后，这些.mat文件将进行下采样和增加泊松噪声。
.mat文件使用具有功能loadmat的pythons
scipy.io库加载。
运行jupyter笔记本脚本，您需要将文件目录更改为下载目录。
取消注释每个步骤以及要创建的数据集的必要功能。
将每个创建的数据集另存为numpy。
卷积神经网络
PICS-Pytorch.ipynb中的代码
-在以后添加数据集。
2021-09-19 16:53:30
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为了解决配电网最小网损控制能力差、网损指数高的问题，提出一种新的基于网络重的网损控制方法。该方法通过查找技术网损以及管理网损，设定系统拓扑结构图，集中检测，查找异常数据，通过对变压器进行电流分配以及支路电流分布计算，确定网损量，将配电网中的网线损失分为变压器损失以及线路损失俩部分，对无用功进行无功就地补偿处理，集中安装变电电容器，配电线路按照分散式安装进行操作。为验证方法效果，设定对比实验，结果表明，基于网络重构的配电网最小网损控制方法能够有效降低配电网网损。
2021-06-03 14:56:33
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