提出了一种基于改进的粒子群算法（PSO）的BP神经网络（BPNN）连接权重和网络结构优化方法。 对于每种网络结构，该算法都会生成一系列由连接权重和阈值组成的粒子，并根据改进的PSO算法选择最佳的网络结构。 由于PSO算法易于陷入局部最优，因此该算法引入了交叉算子和变异算子以提高跳过局部最优的能力。 结果表明，与基本的BP算法相比，改进后的PSO-BP算法具有更好的性能，并将该BPNN模型应用于成矿预测，并给出了详细的步骤。
2022-05-11 15:50:56
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