遗传算法优化BP神经网络参数，附带数据data.mat，已调整好参数，对百量级测试集进行预测，errorsum基本在7以内
2022-04-06 03:11:11
51KB
1
主要介绍了C++实现获取IP、子网掩码、网关、DNS等本机网络参数的方法,需要的朋友可以参考下
2022-03-16 17:10:38
30KB
1
可以用遗传算法GA优化LSTM网络的超参数
2022-03-16 05:45:27
15KB
提出了一种数据丢失贝叶斯网络参数学习的优化算法。期望最大化（EM）算法是常用的参数学习算法。 EM的最大似然估计（MLE）和最大后代估计（MAP）是局部估计，而不是全局估计，不容易实现全局最优。因此，本文提出了一种基于EM算法的点估计相对误差最小优化算法（EM-MLE-MAP）。仿真和实验结果表明，该算法在转子贝叶斯网络故障诊断中具有较好的精度，当损失率小于3％时，具有较高的诊断精度。
2021-12-26 18:58:54
278KB
1
提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法。通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数，引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点，用改进的粒子群算法对RBF网络的中心、宽度、权值进行优化，使RBF网络不仅可以得到合适的结构，同时也可以得到合适的控制参数。将此算法用于连续搅拌釜反应器模型的预测，结果表明，此算法优化后的RBF网络结构小，并且具有较高的泛化能力。
2021-11-18 11:06:15
604KB
1
matlab神经网络在参数估计中的使用简介，内含神经网络在参数估计中的使用部分MATLAB运行程序源文件，供大家学习
2021-10-04 17:00:26
3.93MB