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论文研究-一种改进的RBF神经网络参数优化方法.pdf
论文研究-一种改进的RBF神经网络参数优化方法.pdf
上传者:
38743737
|
上传时间: 2021-11-18 11:06:15
|
文件大小: 604KB
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文件类型: -
论文研究
提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法。通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数,引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点,用改进的粒子群算法对RBF网络的中心、宽度、权值进行优化,使RBF网络不仅可以得到合适的结构,同时也可以得到合适的控制参数。将此算法用于连续搅拌釜反应器模型的预测,结果表明,此算法优化后的RBF网络结构小,并且具有较高的泛化能力。
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