论文研究-一种改进的RBF神经网络参数优化方法.pdf
提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法。通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数，引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点，用改进的粒子群算法对RBF网络的中心、宽度、权值进行优化，使RBF网络不仅可以得到合适的结构，同时也可以得到合适的控制参数。将此算法用于连续搅拌釜反应器模型的预测，结果表明，此算法优化后的RBF网络结构小，并且具有较高的泛化能力。
文件下载
评论信息
其他资源
- c++笔试面试之数据结构与算法
- 【陕西省】地形数据tif格式
- 各种格式测试视频(.avi.wmv.mkv.mp4.mov.rm)
- delphi等待窗口完美解决
- 某客运公司的运输管理系统数据库系统设计
- Linux任务管理器
- 264最小系统.PDF
- Qt 波形图表
- Mindshare: PCI Express System Architecture
- TranSE算法实现及测试
- 基于LabVIEW的虚拟数字万用表设计
- 电脑罗盘时钟动态壁纸.zip
- 网站代码文件提取工具
- 64位BDE+ SYBASE12.5客户端
- 腾讯的规模经济和范围经济论题解释
- 如何解决设计难点（第三部分）.pdf
- telnet-centos.zip
- IE6SP1.rar
- soar推理机的基本总结
- ae cc shine插件
- 把dll合并到exe文件c++源码
- 【Unity3d】Water_EnvironmentMapping
- javaweb使用mvc框架实现注册登录
- GAT832-2014-《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明