文档总结了常见的软件缺陷预测技术。
软件缺陷预测技术可以分为静态预测技术和动态预测技术两种。其中静态
预测技术是通过对软件以及相关开发环境、从业人员等属性的量化分析来预测软件缺陷的分布情况；动态预测技术则是通过对软件缺陷出现时间进行分析，总结软件缺陷与出现时间之间的关联关系并将其应用于软件缺陷预测的一种技术。由于具体实施方法和理论依据的多样化，使这两种技术都有很多分支，以应对不同类型的软件缺陷预测问题。
2021-05-19 14:02:01
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1、NASA MDP 数据集是软件缺陷预测使用的数据集；
2、该数据集是向官方索取的，包含13个数据集文件，用于实验研究；
3、数据集文件格式是arff格式。
2019-12-21 19:25:49
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