国家统计局,统计用区划代码和城乡划分代码(2010)
2022-05-08 18:07:47 14.64MB 区划代码
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2011年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市,2、地市/盟,3、县/旗,4、乡/镇/街道,5、村/社区 type 城乡标志码 stype 级别名
2022-05-08 17:58:54 5.61MB 数据库 城乡 区划
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统计用区划代码和城乡划分代码库》指南 country 2018 统计局
2022-04-19 18:04:36 30KB 区划代码 城乡划分代码库 指南
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全国区域划分数据,最多5级,精确到街道,数据源更新时间为2021年10月(取自国统局网站)
2022-04-06 01:55:36 7.13MB mysql 数据库 database 地址选择器
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2012年中国国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码 包含省/市/县/乡/村信息 字段说明 id 代码 name 名称 grade 级别1、省/区/直辖市,2、地市/盟,3、县/旗,4、乡/镇/街道,5、村/社区 type 城乡标志码 stype 级别名
2022-03-24 17:06:51 5.62MB 区划 城乡 省市 区县
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国家统计用区划代码和城乡划分代码---源码、详细分析、数据 2019.05.25更新: 添加了爬虫代码使用说明 添加了依赖requirements.txt 2018.12.02更新: 修改,添加了中山市/东莞市下面没有区级单位的异常处理 页面源码的编码为GB2312,实际为GBK,因此手工指定编码为GBK: 2018.11.30更新: 更新village.csv文件,按照code顺序从小到大排列,看起来更方便 更新数据总结中的错误 2018.11.10更新: 缺失数据补充: 一、本仓库介绍 统计局网站提供的按照:省-市-县-镇-村这样的层次关系来组织页面。统计局的网站对于爬虫的限制也不多,我只使用一个ip就爬取全部数据,爬取的过程中请求被拒绝的情况很少。 本仓库包含: 代码文件: 2016年统计用区划代码和城乡划分代码数据文件: 页面分析、代码详细说明见个人博客: Pytho
2021-12-24 10:13:21 5.47MB Python
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2019全国统计用区划代码和城乡划分代码,采集自国家统计局官网数据,2019年更新的。包含了省市区五级的行政编码。2019年全国统计用区划代码(12位)和城乡分类代码(3位),地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市,未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。省市区三级6位编码,其他的为12位。xslx文件。约70w条数据。其中有的名称会显示市辖区,需自己处理(不多)。
2021-12-15 11:49:50 18.63MB 行政代码 2019年 区域代码 城乡划分
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来自 http://www.stats.gov.cn/tjbz/cxfldm/2010/index.html 最新整理
2021-11-02 10:39:53 23.83MB 统计 区划代码 城乡划分代码
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2012年统计用区划代码和城乡划分代码(截止2012年10月31日)   统计用区划代码和城乡划分代码说明:统计用区划代码和城乡划分代码所涉及的数据,是国家统计局开展统计调查所涉及的区划范围,未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆
2021-10-28 21:48:47 98KB 区划代码
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2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码,数据来源于国家统计局2020年6月30日更新数据。
2021-09-14 11:03:57 410KB 区划代码 行政区划
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