累积分布函数与逆累积分布函数 同样地，累积分布和逆累积分布对每个分布都有特定地Matlab实现函数，这里只介绍通用的cdf,icdf. --- cdf, icdf 功能：计算可选分布的累积分布函数和逆累积分布函数。 格式：P=cdf(‘name’,X,A1,A2,A3) X=icdf(‘name’,X,A1,A2,A3) 说明：cdf和icdf中的参数使用和pdf中的相同。只是计算结果不同。 举例：p=cdf(‘Normal’,0:5,1:6) X=icdf(‘Normal’,0.1:0.2:0.9,0,1) 2.3

累积分布函数与逆累积分布函数 同样地，累积分布和逆累积分布对每个分布都有特定地Matlab实现函数，这里只介绍通用的cdf,icdf. --- cdf, icdf 功能：计算可选分布的累积分布函数和逆累积分布函数。 格式：P=cdf(‘name’,X,A1,A2,A3) X=icdf(‘name’,X,A1,A2,A3) 说明：cdf和icdf中的参数使用和pdf中的相同。只是计算结果不同。 举例：p=cdf(‘Normal’,0:5,1:6) X=icdf(‘Normal’,0.1:0.2:0.9,0,1) 2.3

该电子版主要分为三部分，第一部分讲的是基础理论包括数理统计、高阶累积量理论，第二部分讲的是数理统计工具箱的工程应用，第三部分为高阶统计工具箱的工程应用，虽然该版本比较老，但是有一定的参考价值

霍姆斯（JW Holmes）提出了广义极值（GEV）分布的介绍，并在他的书“结构的风荷载” [1]中应用了极风速度。 本子程序复制了[1]中给出的一些示例，带有和不带有Matlab统计工具箱[2]。 本呈件包含： •2个函数fitGEV.m和mygevcdf.m •一个Matlab Livescript文件Documentation.mlx，它再现了[1]中给出的一些结果。 •一个数据文件文件EastSale.mat 参考： [1] Holmes，JD（2015）。 结构的风荷载。 CRC出版社。 [2] https://www.mathworks.com/products/statistics.html

matlab学习资料

高阶累计量计算（偏度，峰度等），各种分布函数，数据统计

朴素贝叶斯的模型相信大家不陌生，通过谷歌、百度也能够很容易的搜索到朴素贝叶斯的c++或matlab的源码。但是，如果只是用到朴素贝叶斯的最基本理论，如求后验率、分类器等的话，其实大家大可不必自己去实现代码。在matlab中的统计工具包(Statistics Toolbox)下就有NaiveBayes的类。通过使用这个类，我们可以很轻易实现对数据进行学习、分类、求概率等。下面列出最基本、最常用的用法。

可以进行地统计分析，比如半方差，以及一些基本统计参数。