人工智能-机器学习-计算智能在机械结构优化设计中的应用.pdf

人工智能-机器学习-计算智能在特种机械总体结构优化设计中的应用研究.pdf

将遗传算法(GA)的全局寻优性能好和模拟退火算法(SA)的局部搜索能力强的优点相结合，提出了用于钢桁架结构离散变量优化设计的遗传模拟退火算法(SAGA)．以十杆桁架为例对此算法进行了数值实验，并将实验结果与其他优化方法相比较．算例结果表明，遗传模拟退火算法的寻优概率是100％，平均进化代数为35代，其稳定性和求解效率均高于改进的遗传算法．实验结果显示，遗传模拟退火算法在整体搜索同时，采用退火操作进行局部搜索，提高了算法的局部搜索能力，有效克服了遗传算法迭代缓慢的缺点，把遗传模拟退火算法用于钢桁架离散变量的

面向于3D打印的发动机连杆结构优化设计，邵志成，彭子龙，发动机连杆在发动机整个传动系统来说非常重要，它将活塞所受作用力传给曲轴，将活塞的往复运动转变为曲轴的旋转运动，整个过程所

基于非成像光学理论，根据固体照明光源LED特性，开展了车用照明准直光学镜头的优化研究。以非成像光学的理论为基础，从现有准直透镜结构出发，建立了简化的LED准直照明结构模型，并利用光学仿真设计软件Zemax对简化的模型进行了优化设计；利用三维建模软件SolidWorks建立准直结构模型，导入光学仿真软件TracePro中进行仿真分析并进一步优化，优化后的准直透镜光能利用率提高了6%；根据优化结果开模制作准直结构样品；最后，建立测试系统，开展优化前后透镜的光学性能对比测试。研究结果表明，5 m处中心最大光强提高了约128%，在相同照度(50 lx)处照射面积提高了约25%。

ansys结构优化设计.pptx

针对电容耦合电阻层析成像传感器的优化设计，首先利用有限元仿真软件建立了12电极传感器有限元模型，并分析了后续图像重建所需的传感器灵敏场，之后将该仿真模型与实际传感器相应的测量数据及重建图像进行对比验证，研究表明仿真与实验结果能够较好吻合，为对传感器性能进一步研究提供可靠基础。为了提高系统稳定性及抗干扰能力，以该原始模型为基准，分别对两种不同结构的传感器模型进行仿真分析，并研究其对系统测量值的影响。最后，在选定了传感器的基本模型的基础上，基于对传感器性能影响最小的角度进行分析，对该传感器尺寸进行优化。本研究

利用有限元分析软件ANSYS对某矿用自卸车副车架进行了轻量化研究,建立了副车架有限元模型,对其进行了典型工况的静力分析。分析结果表明,该副车架强度存在较大富裕,具有轻量化的优化空间。进而选取副车架所受应力最大值作为状态变量,副车架质量作为优化目标函数,基于ANSYS的Design Opt模块,采用一阶优化方法对该副车架进行轻量化分析,提出了自卸车副车架轻量化的优化设计方案。

发动机连杆有限元分析和结构优化设计 发动机连杆 发动机 有限元分析 结构优化设计

结构优化设计是利用计算机来研究结构设计的方法，与传统结构设计方法相比，结构优化设计将经济性与安全性相结合，更科学、更合理的对结构进行设计，因此，如何快速的发展结构优化设计方法对生活的改善以及经济的快速发展至关重要。ANSYS是结构优化设计当中比较奥常用的软件，它不仅可以具有强大的模块设计功能，还为用户提供了大量的二次开发使用工具。本文采用ANSYS软件，利用其提供的工具对ANSYS软件进行二次开发，针对钢结构开发了结构优化设计程序，该程序具有优秀的用户界面，通过使用ANSYS自动创建模型，实现了结构设计的自动化，可作为实际应用当中有竞争力的优化设计工具。