对于指纹的特征提取包含几个步骤，脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证，本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤，通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。

包含博文中涉及的图的仿真代码，以及实验方案、实验数据、数据解析和分析的代码。为防止乱码代码都备份了.txt格式

考研复试技巧

为了解决在低照度条件下,可见光成像设备采集的图像亮度低、细节不清晰等问题,提出一种基于亮度通道细节增强的低照度图像处理算法。首先,将图像从RGB转换到Lab颜色模型,将Lab模型中的亮度通道通过指数派生函数校正构造为光照分量,再经过Retinex增强得到初步增强图像。然后,采用结构张量和多尺度引导滤波分别对初步增强图像进行细节提取,并将两种方法提取的细节信息进行了融合。最后,将细节图像和初步增强图像融合得到了目标图像。实验结果主观上得到了亮度合适、细节清晰的增强图像,客观上在亮度失真、信息熵和能量梯度上均有良好且稳定的表现,表明该算法能够有效提高图像的亮度和细节信息,并保持自然的色彩和光照效果。

第一步：确定电脑打开了CPU虚拟打开 第二步：下载和安装docker toolbox，默认安装即可 第三步：启动docker后在里面拉取Onlyoffice D

同事写的文档

在学习32输入捕获时遇到的一些问题以及得出的答案 最近学习输入捕获时参考了原子哥的程序，前面的引脚设置，定时器设置，中断设置啥的都看的懂，（不懂的可以去网上搜一下，讲解的有很多）但是在中断设置里有些地方看不太明白，去搜了一圈发现基本上都是粘贴的原子哥的，没怎么做讲解。今天写写我研究出来的结果。 有关定时器之类的就不说了 TIM_ICInitTypeDef TIM2_ICInitStructure; void TIM2_Cap_Init(u16 arr,u16 psc) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; TIM_TimeBaseInitTypeDef

文字分类系统 系统的介绍如何构建一个完整的文本分类系统，包括数据预处理，主要方法的原理介绍和实现细节，实验结果与分析，网页演示的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏： :

1、你看到TikTok无人直播，中控屏的出单数据很高，但是实际利润却特别低，为什么？ 因为无人直播能卖得好，除了拉时长，最核心的点在于产品好不好？东南亚选品有个爆款逻辑（也是无人直播爆款选品逻辑），只要你的产品低于市场价，就一定能快速出单甚至爆单，所以整个TikTok中控的数据，低利润的产品，就占据了至少一半以上。 2、表面上你今天带出了1000单，但是你的商家可能库存不足了，或者发货延迟了，客户退款了等，导致实际收益，并没有这么多订单和佣金。 3、回款本地银行卡没保障，回款走MCN机构不长久，能不能让回款，既有保障又能长久呢？ 答案：有！那就是回到自己的TikTok小店，绑定第三方支付公司，提现到自己国内银行卡。这该怎么做呢？

快速成型与3D打印