利用动态规划方法解决带交易费用的均差模型，给出了有交易费用均差模型的解析解，所得结果应用方便，对投资者的实际投资交易有一定的指导意义。

数学建模-一类投资组合问题的建模与分析.zip

求解机组组合问题的领域搜索法.pdf

求解机组组合问题的广义Benders分解方法，简金宝，全然，提出一种求解机组组合(unit commitment，UC)问题的广义Benders分解方法(generalized Benders decomposition method, GBDM)。首先将UC问题转化为一个混合整�

私募产品的最优投资组合问题。 本文求解最优规划问题，对产品净值数据和同期大盘指数进行分析处理，根据投资者对于风险和收益的要求，建立约束条件，在MATLAB软件环境中作出相应的优化模型进行求解。 针对问题1，要求自定规则为45只私募产品进行分类，我们将上证指数与产品净值的变化趋势绘制曲线，再用相关系数进行数据分析，利用根据相关系数不同区间的特征差异性性将45只产品分成四类。

粒子群算法（PSO）作为一种群智能算法，有效提高了投资组合模型的实用性，但存在搜索精度较低和易陷入局部最优的缺陷.为克服其缺点，本文提出基于天牛须搜索（BAS）的粒子群优化算法（简称BSO），并将其应用到包含完整费用的投资组合模型中.在基于天牛须搜索的优化算法中（BSO），每个粒子的更新规则源自BAS，在每次迭代中都有自己对环境空间的判断，而不仅依赖于PSO中历史最佳解决方案和粒子个体的当前全局最优解，从而减少迭代次数、提高搜索速度和精度.实证结果表明算法更具稳定性和有效性.

问题描述：设有 n 种不同的钱币各若干张，可用这 n 种钱币产生许多不同的面值。试设计一个算法，计算给定的某个面值，能有多少种不同的产生方法。例如有 1 分3 张，2 分3 张，5 分 1 张，则能组成 7 分面值的方法有：3 个 1 分+2 个 2 分，1 个 1 分+3 个 2 分，2个 1 分+1 个5 分，1 个2分+1 个5 分共四种。 编程任务：对于给定的 n 种不同钱币，编程计算某个给定面值能有多少种不同的产生方法。 Input 第1行有1个正整数n(1<=n<=10)，表示有n种不同的钱币。 第2行有n个数，分别表示每种钱币的面值。 第3行有n个数，分别表示每种钱币的张数k(0<=k<=10)。 第4行有1个数，表示给定的面值m(1<=m<=20001)。 Output 计算出的给定面值的不同产生方法种数 Sample Input 3 1 2 5 3 3 1 7 Sample Output 4

高考数学中解排列组合问题的17种策略.pdf

4、第四章 组合最值问题 2021.04.23.pdf

针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB 7.0.1和C++编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划。 首先，建立发电成本最小目标函数和各项约束条件的数学表达式。其中机组空载成本和增量成本之和随该机组发电出力增长呈折线关系，在分析计算时为了简便，本文采用一条平滑的二次曲线来近似代替。