Matlab级联失效代码#此存储库是用于控制相互依赖网络中的级联故障的 MATLAB 代码。 我的恢复过程有两个阶段: 避免进一步级联 恢复计划 避免进一步级联:对于电力网络级联故障的案例研究,我们可以使用直流潮流模型 [1] 对其进行建模,以找出每条线路中的潮流量。 一旦在系统中检测到故障,我们就必须通过减载或在每个发电机中产生更多功率来避免进一步的级联 (1)。 这个问题是一个简单的 LP 优化(第 II-A 部分),可以使用 gurobi 解决。 我们可以扩展这个模型,通过对检测延迟进行建模,以及解决优化的延迟,这将导致级联直到被检测到。 直流电源模型只是一个线性模型,我们只需要线路的导纳和发电机和负载节点的限制。 我将使用来自“Vittorio Rosato”的意大利 380kV 输电网数据集: 网络包含 N=310 个节点 Nodes from 1 to 113 are sources (power is inserted), nodes from 114 to 210 are loads (power is extracted) nodes from 211 to 310
2021-08-23 16:32:23 198KB 系统开源
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为研究复杂网络在遭遇随机故障或蓄意攻击时的鲁棒性,考虑节点具有恢复和重复失效等特征,构建故障节点概率传播模式下的级联失效模型.构建节点故障概率随故障次数增加而逐渐降低的故障概率函数,设计概率恢复(R)和阶段恢复(T)两种故障节点恢复策略,并针对ER、WS、NC和BA四类网络研究其恢复鲁棒性.仿真实验考虑模型中相关参数变化,揭示其对复杂网络级联失效过程中的鲁棒性影响,综合分析边鲁棒性和节点鲁棒性的性能权衡.仿真结果表明,在概率恢复策略下,随着恢复率的增大,4类网络级联失效的规模均能够实现有效降低;而在阶段恢复策略下,随着参数T值增加到不同阈值,4类网络鲁棒性指标在级联失效过程中均能够呈现出突变现象.
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该资源对某篇论文内无标度网络被攻击后级联失效进行了复现. 代码展现了networkx的完整使用, 实现了网络攻击的算法, 是学习networkx/BA无标度网络/网络攻击等的绝佳学习资料.
2021-04-14 10:00:05 704KB python networkx BA无标度网络 代码
摘自复杂网络理论与应用 做的一个综述的ppt
2021-04-01 11:00:23 3.91MB 级联失效 综述
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