这个数据集有1599个样本，11个红酒的理化性质，以及红酒的品质（评分从0到10） 数据集基本情况探索： fixed acidity 非挥发性酸 volatile acidity 挥发性酸 citric acid 柠檬酸 residual sugar 剩余糖分 chlorides 氯化物 free sulfur dioxide 游离二氧化硫 total sulfur dioxide 总二氧化硫 density 密度 pH 酸碱性 sulphates 硫酸盐 alcohol 酒精 quality 质量

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介绍： 这篇文章主分析了红酒的通用数据集，这个数据集一共有1600个样本，11个红酒的理化性质，以及红酒的品质（评分从0到10）。这里主要用python进行分析，主要内容分为：单变量，双变量，和多变量分析。 注意：我们在分析数据之前，一定要先了解数据。 1.导入python中相关的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns # 颜色 color = sns.color_palette() # 数据print精度

机器学习领域一个非常重要理论就是贝叶斯理论，本文就是一篇关于使用朴素贝叶斯分类器来进行多维数据分类的学习使用文档，由于使用latex进行排版，所以就直接上传PDF文档了，如有问题可以在CSDN上私信我，多谢批评指正。

这个数据集有1599个样本，11个红酒的理化性质，以及红酒的品质（评分从0到10）。