大数据-算法-非线性粘弹性结构的动态行为及大跨空间网壳的减震控制研究李媛萍.pdf

文章软件： 曼努埃尔·弗里德里希（Manuel Friedrich），马丁·克鲁兹克（MartinKružík）和扬·瓦尔德曼（Jan Valdman）-vonKármán粘弹性板的数值逼近，离散和连续动力系统S系列（正在审查中）。 要运行代码，请在 MATLAB 窗口中键入“start_optimize”。 稍后将添加更多详细信息。

大数据-算法-非线性Kirchhoff型粘弹性波方程（组）解的整体存在、衰减与爆破.pdf

基于L-M算法的复数神经网络方法拟合粘弹性材料复模量，贺云，李海滨，针对固体火箭发动机药柱粘弹性材料的本构关系复杂，复模量难以有效拟合的问题，本文提出了一种基于L-M算法的复数神经网络拟合粘弹

基于自定义神经网络的粘弹性材料松弛模量拟合，贺云，李海滨，利用自定义神经网络模型对广义Maxwell模型的松弛模量进行拟合。工程实际中的粘弹性材料本构关系较复杂，通常采用Prony级数对实验数据

为了验证粘弹性阻尼器对结构消能减震作用的效果,通过运用有限元分析软件MIDAS/GEN建立典型六层钢框架模型,对设置粘弹性阻尼器和未设置粘弹性阻尼器的两种结构分别进行地震作用下非线性时程对比分析。分析的结果从各种方面显示了粘弹性阻尼器对结构效能减震的优越性。

用于粘弹性介质正演模拟的源代码，c程序。

粘弹性材料拟合步骤，有图片操作简单，易懂

汽车座椅的主要目的是为就座的乘员提供足够的安全性和舒适度，主要是防止振动。 理想情况下，任何类型的汽车座椅均由机械框架，靠垫，靠背和头枕构成。 框架结构由金属合金制成，而坐垫，靠背和头枕由聚氨酯泡沫材料制成。 在汽车座椅的设计阶段，最大的挑战是为泡沫材料赋予逼真的材料属性。 因为它本质上是非线性的，并且在低水平应力下显示出滞后现象。 在这篇研究论文中，通过对聚氨酯泡沫实现超弹性和粘弹性材料特性，在有限元环境中对汽车座椅进行了建模。 由于汽车加速和人为物体，使汽车座椅受到了载荷的刺激，并且已经测量了不同位置的振动对垂直加速度的影响。 该模拟研究的目的是建立一种具有泡沫材料特性的尽可能精确的汽车座椅，并提供一种有限的汽车座椅设置，以合理的方式监测垂直加速度响应。 头枕，靠背和靠垫的RMS加速度值分别为0.91 mm / sec2、0.54 mm / sec2和0.47 mm / sec2，这表明汽车座椅泡沫可以通过超弹性和粘弹性材料的组合有效建模。 仿真输出已经通过实际测试数据进行了验证，这清楚地表明，这种计算机仿真技术能够以合理的方式预测不同汽车座椅段的加速度响应。

该程序使用符号工具箱计算顺应性和松弛函数。 输入是包含材料参数作为符号并描述模型设计的矩阵。 该程序在与该程序同名的论文中得到了很好的描述。