遥感图像分类的应用在遥感图像研究中具有重要意义。为了提高高光谱遥感图像分类精度，本文提出了基于多特征融合的高光谱遥感分类方法。该方法将图像的空间特征和光谱特征归一融合，然后使用AdaBoost分类器集成算法对特征进行分类。首先，该方法使用主成分分析对高光谱数据降维，并提取图像的纹理特征和直方图特征，然后将三种特征归一化；最后使用AdaBoost集成分类方法对高光谱遥感数据分类。实验结果表明，相比于单个特征分类，该方法可取得较高的分类精度。
2022-05-23 16:33:45
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使用sklearn库实现朴素贝叶斯算法。使用词向量算法对文本数据进行处理。
资源内容包括：
1、完整的用于实现新闻分类任务的源码文件（ipynb格式）
2、哈工大停用词表
3、四川大学机器智能实验室停用词表
4、用于测试的新闻数据
贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯(Thomas Bayes 1702-1761)发展
用来描述两个条件概率之间的关系
在B条件下A发生的概率： P(A∣B)=P(AB)/P(B)
在A条件下B发生的概率： P(B∣A)=P(AB)/P(A)
则：P(A∣B)P(B) = P(B∣A)P(A)
可导出：P(A∣B)=P(B∣A)P(A)/P(B) 或 P(A∣B) P(B) = P(B∣A)P(A)
贝叶斯公式： P(Y|X)=P(X|Y)P(Y) / P(X)
在机器学习中：
X:代表特征向量 Y:代表类别
P(X)：先验概率，是指根据以往经验和分析得到的概率。
P(Y|X)：后验概率，事情已经发生，这件事情发生的原因是由某个因素引起的可能性的大小
P(X|Y)：条件概率，在已知某类别的特征空间中，出现特征值X的概率
2022-05-11 17:06:15
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资源包括：论文，代码以及数据！【均为原创】
实现多种对Cifar-10数据集的分类器，并比较其算法精度。要求基于PyTorch设计并实现以下三种分类器，并利用Cifar-10的测试集评估各分类器的性能：线性回归分类器；全连接人工神经网络分类器；卷积神经网络分类器。后两种分类器的超参数由自由选择，不要雷同。报告要求如下：
问题定义：Cifar-10数据集和分类问题的定义，对求解问题进行建模。
算法设计：介绍三种分类器的设计细节。
实验结果：对三种分类器的性能，以及超参数的选择进行评估。
字数要求：不少于2500字（不得包含任何程序代码）
2022-05-08 14:42:23
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：matlab对图像特征的分类，随机森林算法是一类很好的算法_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-20 09:05:40
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