本源码虽然简单，但是很形象的给大家介绍了一个简单的爬虫和递归算法。 供大家学习交流使用 思路： 百度搜索关键词 采集所有页面地址并过滤常见网站（新浪 腾讯 网易之类的） 取出所有链接 取出所有图片链接 对链接按照规则进行过滤（二维码是否精确主要看这个） 将采集到的链接重复@处以下的步骤直到没有可以采集的链接为止 主要问题在于过滤部分，大家可以根据普遍存在的规律过滤掉不是二维码的图片，之后批量下载、 （仅供学习交流使用，没有加下载功能，可以直接http读文件后写出，也可以复制后用迅雷批量下载）

LaTeX（LATEX，音译“拉泰赫”）是一种基于ΤΕΧ的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能，能在几天、甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。

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简单粗暴TensorFlow | 简洁的TensorFlow手册 基于急切执行| 基于急切的执行 重要：此版本（基于TensorFlow 1.X）不再更新，基于TensorFlow 2的新版见和 在线阅读| 在线阅读： : 备用地址| 备用网址： : 作者| 作者：李希涵（snowkylin） 英文版译者| 英文版本的翻译：金自达，明，李继安，李希涵 本手册是文章精简的TensorFlow入门指导，基于TensorFlow的急切执行（动态图）模式，力图让某些机器学习及Python基础的开发者们快速上手TensorFlow。 这本手册是基于Eager Execution模式的TensorFlow的简要介绍，试图通过一些基本的机器学习和Python知识帮助开发人员快速开始使用TensorFlow。 PDF下载| PDF下载： （中文版|中文）： : （英文版|英文）： :

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这是一本简明的 TensorFlow 2 入门指导手册，基于 Keras 和即时执行模式（Eager Execution），力图让具备一定机器学习及 Python 基础的开发者们快速上手TensorFlow 2。 本手册的所有代码基于 TensorFlow 2.1 和 2.0 正式版。