集合了端元提取的多种经典算法，比较了各个算法的优劣和效果，为其他研究者提供了参考

高光谱的端元提取总结，很好。近年来， 通过群智能算法求解组合 优化或连续优化问题以实现高光谱图像 混合像元分解方面取得了重要进展和显 著成果． 本文首先回顾了高光谱图像混 合像元分解的研究背景和群智能算法的 特点，然后梳理了光谱混合模型及对应 的最优化模型， 进而介绍了基于群智能 算法的端元提取和丰度反演方法， 最后 通过 2 组实验比较了群智能算法和其他 传统算法在端元提取和丰度反演方面的 精度，对基于群智能算法的混合像元分 解效果进行了评价．另外， 本文也对群智 能算法在高光谱图像信息提取中应用的 优势和存在的问题进行了总结．