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3d Image Maker:生成带有左右图像的3d(立体)图像-开源
只需提供左右图像即可轻松生成3d
立体图像
。 输入图像可以是jpg,png,bmp等。输出格式是未压缩的位图图像。
2021-12-20 16:09:52
2.48MB
开源软件
1
全景
立体图像
浏览
c++语言实现以人眼浏览全景图像,例中为两幅分别由左右眼相机拍摄得到的全景图像,分别投影到左右眼实现仿人眼立体成像
2021-12-07 10:17:06
25.22MB
全景图像浏览
1
全景成像技术及方法多角度呈现
立体图像
合成技术
全景成像的的介绍及基本方法,以及很多公式算法的介绍,希望能对你有所启发。全景成像技术,前景很广阔呀,希望各位努力。
2021-08-14 10:40:56
210KB
全景成像技术及方法介绍
1
一种新的基于FPGA的
立体图像
差异性算法.pdf
一种新的基于FPGA的
立体图像
差异性算法
2021-07-14 17:03:32
1.1MB
FPGA
1
三维
立体图像
制作大师 V3.15 算法注册机
三维
立体图像
制作大师 V3.15 算法注册机
2021-07-08 09:39:32
32KB
三维立体
注册机
立体图像制作大师
1
3D4U
立体图像
制作 破解版
下载下来后,解压文件,运行可执行文件“3D4UPro_CH.exe” 提示要输入密码等信息,不要管他直接点确定一下再点击否按钮退出软件,最后重新启动软件即可正常使用。
2021-06-06 13:41:09
10.41MB
3D4U
立体图像制作
破解版
1
SciPy-stereo-sgm:
立体图像
深度重建,包括全部获胜者通吃(WTA)和具有绝对差之和(SAD),平方差之和(SSD)和归一化互相关的半全局匹配(SGM) (NCC)基于匹配的成本,使用Numpy和Numba在Python中实现,包括Jupyter Notebook-源码
立体声匹配 *作者: (2020年1月) 总览 这个小工具是简单的立体声匹配的手动实现。 从不同的角度拍摄的两个经过校正的图像: 左图 正确的图像 通过两个匹配算法来组合以深度图像,简单胜者为王它,所有(WTA)或更复杂的半全局匹配(SGM)与绝对差的几个匹配成本(和(SAD),总和平方差(SAD)或归一化互相关(NCC) )。 使用accX精度度量将结果与真实情况进行比较,不包括使用遮罩遮挡的像素。 公式 有关所涉及公式的精确细节(匹配成本,匹配算法和精度度量),请参阅Theory.pdf 。 文件 输入图像的data/目录(左眼和右眼) output/生成深度图像输出的目录 Ma
2021-04-24 17:31:01
5.59MB
python
computer-vision
numpy
jupyter-notebook
1
semi_global_matching:使用半全局匹配算法从
立体图像
计算视差图-源码
semi_global_matching:使用半全局匹配算法从
立体图像
计算视差图
2021-04-21 10:18:15
353KB
matlab
disparity-map
sgm
stereo-images
1
重组基于DCT的图像表示,以减少参考
立体图像
质量评估
重组基于DCT的图像表示,以减少参考
立体图像
质量评估
2021-03-06 16:04:37
2.58MB
研究论文
1
基于感知重要性的
立体图像
质量评价方法
基于感知重要性的
立体图像
质量评价方法
2021-03-03 17:08:21
1.5MB
研究论文
1
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