2018全国区县天气,包含一级地域、二级地域、气象站所在地、每月的平均高温平均低温和空气质量指数
2022-04-25 18:05:27 14.83MB 文档资料
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2021全国区县天气,包含一级地域、二级地域、气象站所在地、每月的平均高温平均低温和空气质量指数
2022-04-25 18:05:26 63.27MB 文档资料
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2018全国区县天气,包含一级地域、二级地域、气象站所在地、每月的平均高温平均低温和空气质量指数
2022-04-25 18:05:26 62.13MB 文档资料
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2019全国区县天气,包含一级地域、二级地域、气象站所在地、每月的平均高温平均低温和空气质量指数
2022-04-25 14:03:56 63.82MB 文档资料
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内含世界各国某些城市2015年空气质量指数,如Ngawa Prefecture、Aksu City、Ngari等城市的AQI、降水量、经纬度、海拔高度、GDP等多种属性数据,下载可供做为预测与机器学习训练集使用
2021-11-25 19:40:45 26KB 数据集 AQI
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from lxml import etree import urllib import urllib.request import xlwt import pandas as pd from pyecharts import Geo import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl def getpage(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent') #添加自己的用户代理 data=urllib.request.
2021-10-26 08:15:53 169KB python爬虫 可视化 大数据
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利用python 爬虫工具,可以获取空气质量指数ppt和空气质量指数
2021-10-20 14:49:09 1KB 空气质量 爬虫
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针对徐州雾霾情况,通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据,其9个相关影响变量数据(包括风力,机动车保有量,火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量),在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验,并在已得模型的基础上剔除不显著的变量和样本异常值,经过两次改进,由九元线性模型简化为四元线性模型。通过拟合优度检验、显著性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后,绘制出拟合对比图,验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性。
2021-10-16 17:22:32 768KB 行业研究
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"# predict_aqi" ##空气质量指数预测: 1. spider_city.py 爬虫爬去北京空气质量指数数据 2. train.py 训练数据 (使用线性回归模型) ,并保存模型 3. predict.py 加载模型并预测 4. 加载数据并将数据预处理. #data "# predict_aqi"
2021-10-16 11:50:20 29.34MB Python
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指出了在《环境空气质量质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)中,需要计算环境空气规定参数的空气污染指数实时报,用于评价环境空气质量状况,由于空气污染指数实时报由实测的浓度值按照分段线性方程计算,其描述较复杂,参数众多,在实际工作中不方便,且容易出错。提出了利用Excel的计算与填充功能,编辑一些公式,可在Excel中瞬间完成,以如皋市环境空气监测数据为例,详细描述了这种环境空气质量指数实时报的Excel软件计算方法,使得环境空气质量指数实时报高效、准确。
2021-10-16 02:52:48 1.04MB EXCEL 空气质量指数
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