利用L1-SVD算法对信号进行稀疏重构，并且得到DOA估计，在信噪比低及信号相距很近时同样具有很好的效果 利用L1-SVD算法对信号进行稀疏重构，并且得到DOA估计，在信噪比低及信号相距很近时同样具有很好的效果
2021-04-01 13:33:52
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针对传统匹配场声源定位方法不适用于阵元数较少、低快拍场合且分辨率低的问题，本文提出了一种基于空间稀疏重构的匹配场声源定位方法。在分析水下目标空间稀疏性的基础上，通过建立水下目标的稀疏数学模型，对目标源信号进行压缩采样，然后利用联合稀疏重构算法精准重构出原信号，实现水下目标的匹配场源定位。通过仿真实验结果可以看出：与传统方法相比，本文方法能够在阵元数少以及低快拍的情况下获得更高精度的水下目标定位。
2021-03-21 15:40:38
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此代码利用阵列接收信号协方差矩阵的稀疏性，利用压缩感知的稀疏重构理论实现信号的方位估计，求解过程用到凸优化包，
2021-02-26 16:01:36
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